ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 4. Читать онлайн

Однако можно задать множество тонкостей и деталей caoei (лингвистической или переводческой) науке, но не владеть ис. кусством синтеза этих знаний в практических компьютерных за дачах из-за отсутствия цельного взгляда на комплекс проблем связанных с содержательной обработкой «живых» текстов и мас. сивов. Поэтому пособие адресовано в основном тем из студентов лингвистов и программистов, кто ищет новые интересные реше. ния трудных семантических проблем, а тем более возможности ю реализации. Не последняя задача данного учебного пособия — вызвать интерес молодых специалистов к гибкому включению лингвистической теории в проектирование компьютерных интеллектуальных систем.

Структура книги. В главе 1 обосновывается теоретическая модель, которая легла в основу учебной экспериментальной системы ПОЛИТЕКСТ.

Стержень, на котором держатся излагаемые частные решения, — это идея «мягкого» понимаиия текста. Коротко, она выражается в том, что один и тот же текст допускает разные результаты понимания в зависимости от разных условий и составляющих процесса понимания. Лингвистический характер системы и всех ее механизмов состоит в том, что мы всегда имеем дело со сравнением и преобразованием текстов и текстовых структур.

Совокупность «текстов» (в широком смысле„включая тезаурусы и списки, текст либо структуру вопроса и лексикон баз данных), вовлеченных в сеанс получения информации из заданного источника, образует информационное пространство (ИнфПрост) текста. Минимальный состав ИнфПрост — сам анализируемый текст и «встречный» текст (например, текст вопроса), в единицах которого должны пониматься исходный текст и строиться информация.

Каждый уровень понимания имеет свою сферу действия и вычленяет специфические для данного уровня единицы.

Глава 2 посвящена краткому описанию традиционных систем автоматического, или машинного, перевода (МП). Это первая наиболее полная разновидность АПТ-систем. Принятое нами расширение стандартной переводческой модели стало основой системы ПОЛИТЕКСТ и схемы мягкого понимания.

Главы 3, 4, 5 и 6 освещают конкретные аспекты разработки экспериментальной лингвистической системы ПОЛИТЕКСТ, которая ответственна за гибкое соединение лингвистических и предметных знаний. Глава 3 описывает специфику анализируемых массивов текстов и работу первой подсистемы — графематического анализа. В главе 4 рассматриваются способы морфологического анализа, решения (в том числе нестандартные) задач лексического и морфологического этапов анализа и их представлений, а также те семантические проблемы, которые возникают

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 4. Читать онлайн