ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 173. Читать онлайн

ар. О

ованис

>проект.

<нтезе //

А. Пред-

венно

,ели он ты к оп -Ns 2.

<р. Крат <о-слож :Инфор

>наний

No 1 <ческо :ер. 2.

.Т. и яр ком ин

.В. Сло ванне / а текс

ора тек :ер. 2.

oro кон о рес 2001.

ыка дл <ы Ме С. 338

систем - Ns 3.

<од фо <унаро

Н а р и н ь я н и А С. Кентавр по имени ТЕО Н; Тезаурус + О> «о летия // Труды Международной конференцииДИАЛОГ-2001. — М., 2(х>> Т. 1.- С. 184 — 188.

Никитина С.Е. Тезаурус по теоретической и прикладпои аингвистике. — M., 1978.

Никитина С.Е., Васильева Н.В. Экспериментальи<,п«'потемный толковый словарь стилистических терминов. — М., 1996. < '. I 72.

Новый объяснительный словарь синонимов русского языка / I I <»< общ. ред. акад. Ю,Д,Апресяна. — M., 1997.

Пащенко Н.A., Ксенофонтова E.Á., Скоробога <:з»я li.<р. Информационно-поисковый тезаурус по информатике. — М., I'>8/.

Поляков В.М. Проект WordNet u ero влияние на техноло<пи компьютерной и когнитивной лингвистики (Обзорная статья) // )руды Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике ! I'.!,- 2002. — Казань, 2002. — С. 6 — 61.

Рубашкин В.Ш., Лахути Д.Г. Семантический (концептушп пый) словарь лля информационных технологий // НТИ. — M., 1998. — Сер..> Ns 1. — С. 19 — 24.

Хахал ин Г.К. О модели предметной области для лингвистическ<но гранслятора // Труды Международной конференции ДИАЛОГ-2002. М., 2002. — Т. 2. — С. 514 — 518.

Ц е й т и н Г.С. Программирование на ассоциативных сетях // ЭВМ п проектировании и производстве. Вып. 2 / Под ред, Г. В. Орловского. — Jl I 985. — С. 16 — 48.

Шайкевич A,JL Проблемы терминологической лексикографии// Обзорная информация / ВЦП. — М,, 1983. — Ns 8.

Шелов С.Д. О разработке информационной системы «Научная <ерминология» (От терминологического банка данных к терминологической базе знаний) // Обработка текста и когнитивные технологии.- М, 1999. — )<(» 3. — С. 233 — 244.

Ш е л о в С Д. Термин. Терминологичность. Терминологические опре<еления. — СПб. „2000.

Шел о в С.Д. Терминоведение: семь вопросов и семь ответов по семантике термина// НТИ. — M., 2001. — Сер. 2. — )<а 2. — С. 1 — 12.

Hutchins W.J. Machine Translation: Past, Present, Future. — New Jork., I 986.

Mille r G., Be c kw t t h R., Fe l lb au m С. et aL Introduction to WordNet: 1п online lexical database // International Journal of Lexicography, — 1990. — N< <(4). — P. 235 — 312.

N! rе пЬu rg S., Raskiu V. Ontological Semantics. — Cambridge, 2004.

Vossen P. (ed.) EuroWordNet: А Multilingual Database with Lexical ' emantic Network. — Dodrecht, 1998.

Vosseu P. Wordnet, Eurowordnet and Global Wordnet // Tutorials. International Conference < Recent Advances in Natural Language Processing» I RANLP-2003). — Borovets, 2003.

а/Со

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 173. Читать онлайн