ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 18. Читать онлайн

На входе (Т1)

Естественный текст

На выходе (T2

1) текст перевода

2) реферат

3) ответы на вопр

4) рисунок или т

текст

результат сравнен

общее/разное

фрагмент базы зн;

Рисунок или таблица

Несколько текстов

Чтобы реализовать любой из этих видов понимаьп задать много исходных сведений: в виде лингвистически а также знаний предметных, принадлежащих той предм ласти, к которой относится текст. Прежде всего лингви подготовить исходные данные (словари, грамматики, as и сформулировать их так, чтобы их можно было перевес~ программ, выполнение которых приведет к желаемому р Сообщить эти знания компьютеру, который понимает то

Но пока отвлечемся от качества конечного продук считать, что мы получаем приемлемые результаты, сод< но понятные адресату.

О каких еще результатах машинного понимания, кр магического перевода, можно говорить сейчас?

Будем считать, что машина поняла входной целый т< в результате она вьщала сжатое изложение (реферат) это Машина поняла текст, если она может отвечать на в этому тексту. Машина поняла текст (например, опис какую-то картинку или схему), если она может по опис рисовать эту картинку либо схему. Машина поняла те она может описанные в тексте сведения (например, о: населения нашего города) изобразить в другой форме, в форме таблицы. Машина поняла текст, если она может содержание двух разных текстов и сообщить, что в них чем они различаются. Машина поняла текст, если в 1 анализа одного, а тем более разных текстов она смогл такие знания, которые можно поместить в некую копи веческих знаний (базу знаний).

Суммируем названные виды понимания:

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 18. Читать онлайн