ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 232. Читать онлайн

сем, остальные (адвербиалы, частицы и др.) — в словаре отно-

шений; таким словам приписываются обе категории.

В 66. Состав информации в семантическом

словаре лексем

Словарь лексем имеет иерархическую структуру: нижний уровень — поля, принимающие конкретные значения; верхний уровень составляют зоны — имена групп полей. Эти групповые данные соответствуют существенным для системы аспектам представления информации. В актуальной версии словаря 10 зон, которые включают более 50 полей. Ниже приведен список зон с кратким описанием в основном той информации, которая приписывается в настоящее время, но частично и той, которую считаем необходимой для задачи построения базы текстовых фактов.

ВХОД; Идентификация входной единицы (имя и номер значения). Иллюстрации к описываемому значению.

ОБЩ: Общие сведения о входной единице — слове С.

Грамматические (морфолого-синтаксические) характеристики слова С описываются двумя зонами: МОРФ и СИН.

МОРФ: Морфологические ограничения, при которых справедливо приписываемое слову значение; сведения о производных словах, меняющих лишь синтактику единицы С либо меняющих значение С на обьявленный квант смысла.

СИН; Синтаксический класс слова и его стандартная роль в предложении. Предусмотрено поле для так называемого сильного управления, хотя в этой зоне ero можно не приписывать, поскольку оно появляется в зоне СЕМ как возможный в пределах фразы синтаксический способ реализации отдельных смысловых валентностей и при необходимости может быть собрано автоматически как сумма всех заданных реализаций.

1

СЕМ: Семантическая категория, семантические характеристи-' ки и возможные трансформации СХ входной единицы.

ВАЛЕНТ: Набор смысловых валентностей входной единицы. Гипотезы о способах реализации валентностей в составе предло-' жения и во всем тексте. Коррекции, которые необходимо выполнить над фрагментом первичной семантической структуры со словом, а также другие семантические операции.

СИТ: Структуры ситуаций, обусловленных семантикой входной лексемы и наиболее вероятных в данной предметной области. Отношения между ситуациями; из них особо выделены отношения предшествования и следования во времени.

ИНФ; Информационная зона, включающая помету о принадлежности слова некоторой предметной области, варианты (квазисинонимы), информационный вес описываемой единиц

232

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 232. Читать онлайн