ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 279. Читать онлайн

Вопросы и задания к главе 7

1, Зачем нужно сжимать тексты?

2. Постройте структуру «Семантическое пространство текста» для выбранного вами текста, используя Грамматику смысловых отношений, данную в главе б. Предложите методику подсчета частоты единиц типа СИТ.

3. Предложите правила сжатия для вашей структуры.

4. Какую связь можно провести между коммуникативной структурой отдельных предложений и целого текста? Можно ли, используя закон «функциональной перспективы предложения» (ФПП, термин Пражской лингвистической школы), т. е. чередований темы-ремы в последовательности предложений, создать правила коммуникативного членения

хотя бы абзаца?

5. Какие критерии может

представлений двух текстов?

е предложить для сравнения семантических

279

Вопросы и задания к главе 8

1. Какие другие системы описания ПО в виде сетей, кроме указанных в списке литературы, известны вам?

2. Возможна ли автоматическая обработка политематичных текстов? Сколько и какие именно словари нужно для этого задать? Чем будут отличаться общий и специальные словари?

3. Предложите другие возможные способы систематизации лексики и терминологии в какой-либо ограниченной ПО.

4. Попробуйте сравнить разные способы описания лексики ограниченных ПО. Сформулируйте критерии сравнения.

5. Предложите алгоритм использования сетей Wordnet u EuroWordnet для анализа англоязычных текстов.

Вопросы и задания к главе 9

1. Чем принципиально отличаются ИЧИ-системы от ИПС-систем автоматического индексирования и фрагментирования текста? А те и другие — от систем АПТ?

2. Проследите сходства и различия между словарями типа Gazetteer u тезаурусами терминов. Можно ли их объединить в одной словарной системе?

3. Какие тезаурусы (или какую словарную информацию) нужно задать, чтобы правильно составить ПОД для приведенного в главе 9 примера Данилов, как всегда noympy, гладил электрическим утюгом черную бабочку для ямы?

4, Можно ли в составе ИЧИ-систем собирать фреймы событий?

Вопросы и задания к главе 10 1. Различаются ли метаязыкн описания моделей предметных областей,

с одной стороны, и метаязыки семантических структур текста, с другой?

5. Какие правила нужно задать, чтобы определить антецедент местоимения гго во фразе Первый вариант бьи завернув Путиным но причине еги реакционности? Какую еще неоднозначность содержит зта фраза?

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 279. Читать онлайн