ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 22. Читать онлайн

шинного перевода и др. [см.: Виноград, 197б; Попов, 1982; ковский, 1985 и др.]. В справочнике «Искусственный инте они названы «естественно-языковыми системами» [см.: И< венный интеллект, 1990]. Многие из них работают не то отдельными предложениями, но и с их объединением, по. шим новое качество «связный естественный текст». Проце< лиза в этих системах должен заканчиваться построением сеь ческой структуры, в которой по идее фиксируется «смысл т< Коротко охарактеризуем некоторые структуры и вклад каж них в теорию понимания текста:

А. Лингвистические структуры предложений текста (лок; понимание).

Б. Семантические сети целого текста (глобальное размыл нимание).

В. Информационные структуры целого текста (глобальное щенное понимание).

Г. Структуры баз данных и знаний (выборочное специ: понимание).

Д. Структуры систем машинного перевода (параллельно< гоязыковое понимание).

Структуры типа А (лингвистические структуры предложепв ста) фиксируют результат «буквального» локального (т.е. or ченного пределами предложения) понимания. Лингвисти процессоры, опирающиеся на сложные и богатые словари, мятся к полноте интерпретации каждого отдельного предло: исходного текста, к сохранению всей сколь угодно подробн< формации о единицах и связях в пределах предложения. В с лингвистических моделей лежит синтаксическое (или сиьп ко-семантическое) представление предложения. Будем с классическими лингвистическими те семантические структ1 основе которых лежит лингвистическая модель, или те «Смысл «» Текст» [см.: Мельчук, 1999] (далее МСТ или ТС

Главное достоинство лингвистических структур — деталь анализа, отражаемая в форме дерева: синтаксического и в ь семантического представления предложения (далее СинП и соответственно). При наличии словарных статей для всех слов ложения и при условии, что заданная на входе цепочка ел< ляется правильным предложением входного языка, модель нованная на ней система автоматического перевода строяз вильную синтаксическую структуру, сначала поверхностну~ тем глубинную (ГСС). Если все узлы ГСС заменить их толко ями из словаря (например, узел ПОИТЬ — на поддерево « посредственно каузирует У пить Z»), оставив все связи из I только слегка изменив нотацию (актантные 1, 2, 3, 4; 5 — А 6 — COORD), мы получим семантическую структуру. Благ симметричности процессов анализа и синтеза в МСТ можно

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 22. Читать онлайн