ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 188. Читать онлайн

5) анализ (parsing), выдаются фрагменты деревьев, полные неполные;

6) попытка объединить эти фрагменты в структуру целого п] ложения;

7) сбор семантической структуры или логической формы мантическим интерпретатором; семантическаяинтерпретация ределяется как отображение (mapping) синтаксической структ на семантическую, заданную шаблоном;

8) снятие лексической неоднозначности (у каждой лекс остается по одному значению);

9) установление кореферентных связей (идентифицируя разные описания одной сущности);

10) генерация ИЧИ-структур (templates) из семантичес структур.

Системы ИЧИ еще не вышли на промышленный уровень они уже имеют потенциальный круг пользователей: напри~ многим организациям нужна информация о том, сколько пак~ акций приобретено в данный временной период. Фирма «Lloyd London» должна ежедневно получать информацию о том, скоз затонуло кораблей во всем мире (сейчас работают эксперты, бирающие информацию из всех газет на всех языках). Нужна о простым пользователям: например, если кто-то хочет узнать, кис фильмы (из состава 25 TV-каналов в США) предпочитаез любимый TV-критик, он не сможет узнать это из ИПС, а дол обратиться в ИЧИ-систему, которая подберет шаблон из с обозначающих хорошую или высокую оценку.

Следующей стадией за ИЧИ называют Data Mining — систе механизмом обучения, которая суммирует добытую информаг

Переводом специальной информации на язык БД занимаг и в отечественных системах, например, в составе систем ЭТМ др., но не в таком масштабе и серьезном комплексе, как в Ъ [смз Янко, 1988; Семенова, 1991; Леонтьева, Семенова, 2 Kuzuetsov, Mstskevich, 2002]. Один из вариантов идеи ИЧР идеологии GATE развивается в ВЦ PAH [смз Khotoshevsky, 21 Но русские тексты труднее поддаются шаблонизации, они тр ют не столько эмпирических методов, сколько системного ан за, учитывающего и динамику развертывания единиц в связ монотематическом тексте.

На настоящий момент системы АПТ были вытеснены сист ми типа ИЧИ. Бурное развитие систем извлечения частичной формации было подготовлено ранними (начиная с 50-х r. X работами по информационным системам, с одной сторон полными лингвистическими (в основном синтаксическими)

188

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 188. Читать онлайн