ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 227. Читать онлайн

~ни- ерхлче i

,ни

f4.

:сти-

:ко

3.Ю xдо нно

~рав

~иь юва

ри

naly 199 led

227

лает зко;ди" ено, схо- дни- зна- ове~жет [3ук ~мазм в реч- Се- тзи

ГЛАВА 12

СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЛОВАРИ: СТРУКТУРА

И СОСТАВ ИНФОРМАЦИИ

Словари являются центральным компонентом любой прикладной системы содержательной обработки текста. По комплексу словарей можно судить о возможностях системы, в нем отражается философия системы; по семантическому словарю прослеживаются уровни и языки описания, принятые в системе, а состав словарной информации определяет семантическую силу анализа. К настоящему времени сложился круг параметров, характеристик и словарных полей, по которым ведется описание слов в словарях развитых систем обработки текста. Несмотря на прикладной характер, каждый словарь «следует» какой-то лингвистической теории. Из теоретических положений мы считаем обязательным сохранять в словарных описаниях идею уровневости — это означает разграничение морфологических, синтаксических, лексических, семантических и онтологических (или концептуальных) данных. В развитом словаре должны быть отражены отношения производности, а также сочетаемостные свойства лексем. Если поставлена цель понимания текста, то нельзя обойтись без прописанной в той или иной мере связи с предметными областями, а в более общем виде — без прагматической информации. Для многих слов необходима информация логического характера.

Сколько словарей нужно иметь в прикладной системе? В качестве иллюстрации ниже дается описание большого словарного комплекса для информационно-лингвистической модели. Оно дано в жанре методики, инструкции по созданию и вводу словарных статей.

ф 62. Словарный комплекс РУСЛАН

Структура словарного комплекса РУСЛАН была разработана с довольно большим запасом — чтобы можно было опираться на него при решении не только сегодняшних сложных задач интеллектуальной автоматической обработки текста, но и задач завтрашнего дня. Были учтены типы словарных информаций, запла-

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 227. Читать онлайн