ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 135. Читать онлайн

га

)- х-

IT ги ь- г-

се

йх).

П

ге., о-

и и>а:ак бо го-

гь- юах. ию

может апеллировать только к знакам и структурам, а не к действительности, для нее достаточно изучать внутриязыковые отношения и ограничения и на этой основе сопоставлять языковым выражениям их семантические репрезентации» [Кобозева, 2000, 2б]. Поэтому нам так важно перевести Ситуацию в ранг лингвистических сущностей. Это первая единица, с которой можно выйти на межфразовый и межтекстовый уровень.

Ситуация — это структура, ренрезентнрующая содержание минимального текстового высказывания в терминах и в соответствии с грамматикой заданного семантического языка.

Полноценная с лингвистической точки зрения Ситуация — это сложный семантический узел, представленный нетерминальным символом СИТ, уточняемый Модальностью, Местом, Временем, также, возможно, другими смысловыми отношениями, описывающими обстоятельства протекания ситуации, и имеющий лексическое или структурное ядро, вводящее участников СИТ. В каждом сколь угодно малом высказывании должна быть вскрыта структура СИТ. Другое дело — ее оценка: СИТ может быть дефектной (неполной, несвязной и т.д.), но СемП высказывания нужно стремиться перевести в категории СИТ. Даже если высказывание состоит из одного слова с предметной характеристикой, семантический анализ должен приписать ему пассивную валентность на СИТ, в которой оно займет позицию согласно своей семантике. Всем выделенным в тексте крупным фрагментам (сложным предложениям, абзацам, главам, разделам, а в пределе — целому тексту) будут сопоставлены сложные структуры с вершинами — единицами типа СИТ.

Придание Ситуации статуса лингвистической единицы очень важно с точки зрения прикладных задач, связанных с автоматигеским наполнением баз знаний на основе лингвистического аназиза корпуса текстов.

Единицы типа СИТ являются теми готовыми блоками, которые могут быть непосредственно перенесены в базу знаний, соответствующую по теме. Они могут быть настроены на определенные запросы или перестроены в соответствии с информационнымии заданиями. Их можно сравнивать с единицами других текстов, привлекая при этом сколь угодно широкий структурный контекст ( МОДальность высказывания, ИСТочник текста, его ДАТА, АВРОР МАССИВ и др.).

Такое понимание единицы типа СИТ обязывает нас: а) уточнить границы высказываний;

б) дать правила или критерии построения сложной единицы ~ ипа СИТ для любого высказывания;

в) ввести в метаязык описания СИТ средства связи с включаа1щим высказыванием и текстом. Рассмотрим подробнее эти треоования.

135

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 135. Читать онлайн