ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 200. Читать онлайн

Схе

Ресурсы

языковой

реализации

Ресурсы

макро-

планирования

Ресурсы микро-

планирования

Обрабат гваюгций компонент

Макропланирование

Языковое

оформление

Микропланирование

Входное

стр хзтрное представленн

XML

Структурирование

содержания

1

Адаптация к

предметной области

1

Выделение

предложений

Лексический

выбор

1

Грамматический

выбор

1

Синтаксическая

агрегапия

Грамматическ~

оформление

Лексическое

уточнение

)

Структурное

форматирован

)

Морфологичею

оформление

Грамматическое представлени~

синтагм

План текста

Текст на

ЕЯ

200

Отношение SEQUENCE (Последовательность) — многоя ное, а весь фрагмент 4 служит PRECONDITION (Предуслае для отрезка 5 — 6, который в свою очередь соединил два пре жени» 5 и 6 отношением CIRCUMSTANCE (Обстоятельс! Дополнительная информация из предложения 7 тоже присс няется к отрезку 5 — 6 отношением ELABORATION (Раза, пгемьг).

На приведенном примере видно, что чем точнее и экспли нее описаны в тексте действия над объектами, тем легче пос ить концептуальную структуру как фрагмент базы знаний,, щей общую основу для многоязычной генерации. Но исполь:. ние таких риторических предикатов (авторы называют их отн~ пнями) гораздо легче реализовать при генерации текста (о1 были для этого предложены), чем обнаружить при анализе.

Следует упомянуть еще две разработки, создаваемые в и рументальной среде InBase под руководством А.С.Нарин: (РосНИИ искусственного интеллекта).

В системе AGILE описаны средства моделирования началь генератора русского языка в сравнении с английским [смс С

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 200. Читать онлайн