ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 160. Читать онлайн

зан по тезаурусу не только с теми дескрипторами, которы< посредственно входят в ero тезаурусную статью, но и с те» которым можно прийти по ветвям тезауруса, задаваемым э свойствами. Например, для дескриптора СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙС в тезаурусной статье описано 26 связей, а по свойствам теза ных отношений этот дескриптор связан более чем с 300 десз торами (отрасли сельского хозяйства, виды сельскохозяйс ных работ и угодий, сельскохозяйственные предприятия и фессии, сельскохозяйственные животные и растения и т.д.)

Дескрипторы, которые связаны между собой по тезаурус связи между которыми выводятся на основе свойств тезаур) отношений, считаются тематически близкими. Зти свойств< ниц тезауруса и отношений между ними позволяют устанавл отношения связности и на этой основе формировать тема скос представление текста, аннотацию текста, а также опред отнесенность текста к одной или нескольким рубрикам.

В 43. Другие ПО-ориентированные словари и сист

Далее приведены три описания конкретных ПО, выполи< ранее для задач автоматического индексирования текста сс тием. В отличие от представленных выше трех масштабных русов эти описания лексики и структуры разных ПО явл. экспериментальными, они скорее позволяют взглянуть на т некоторых ПО»глазами лингвиста». Тем не менее они могу1 полезными для молодых специалистов, ищущих более эфф< ные, чем существуюшие на сегодняшний день, методы сты лингвистического и экстралингвистнческого материала.

Словарь-тезаурус энциклопедических функций

Словарно-тезаурусный способ задания удобен для тех которых много объектов и мало действий, к таким относ< ПО «Приборостроение». По аналогии с описанием части ле в терминах лексических функций (ЛФ) в работах по сема< скому синтезу было предложено ввести понятие»энцикл< ческая функция», которая в отличие от лексической отраж устойчивые сочетания языковых единиц, а устойчивые связ< ду понятиями, имеющими энциклопедический характер. Oi но полезными оказываются энциклопедические функции «1: лизе научно-технических текстов [смз Жолковский, Ме 1967].

Словарь, содержащий описание лексики в терминах эн< педических функций, был назван словарем звкиклоледе фулклий (СЭФ). Кроме самой идеи организации лексики из

160

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 160. Читать онлайн