ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 61. Читать онлайн

Для нормального синтаксического анализа такие разорванные предложения надо собирать из разных УП (абзацев).

':)ти трудности при анализе массива официальных документов, i > акже большинства научно-технических текстов возникают из.> несовпадения разных членений текста на крупные единицы: >рсдложение (максимальная единица синтаксического уровня}- . ысказывание (единица семантического уровня) — абзац (единит> композиционной структуры текста). Естественное членение ; кета на абзацы — а именно ero проводит первичный анализ , кета в системе ПОЛИТЕКСТ — не совпадает в общем случае ни синтаксическим членением на предложения, ни с семантичеким членением на высказывания. Трудными лля анализа оказы:ьпотся не только длинные и запутанные предложения, но и слишом короткие, синтаксически неполные, получившие формаль,>ый статус предложения.

>еде-

>еде

оци

при- веду- су-

ука-

>erne

шя

>нос- нов-

>енечера. idnu- Про' огое за-

Пример 1:

...7. Правительству Москвы в месячный срок:

а) осуществить передачу комплекса зданий по адресу: Лучников nep., .ыиа 2,4; Большой комсомольский nep., дом б', Новая площадь, дом б; Больна>й Черкасский nep., дом 5, на баланс Российского общественно-полшпи">еского центра;

б) начать строительство,.

Рос-

Пример 2:

...3. Рлавное управление принимпет необходимые меры по созданию ус>пеии для:

реализации Президентом Российской Федерации полномочий гаранта прав и свобод человека и гражданина;

решения Президентом Российской Федерации вопросов грамсданства...

ий:

>же-

1ему ото-

бу-

|)ЛЙ

ыва- Они

>ред-

61

В данных примерах мы имеем дело с прерванными высказыва, шями. Так, в примере 2 все три абзаца — предполагаемые максимальные единицы, за пределы которых не выходит синтаксичекий анализ. Для первого из них синтаксис построит структуру, >ллорая будет отброшена как неправильная (не найдено управляемое предлогом имя), а во втором и третьем будет выбран из двух нозможных неправильный вариант (т.е. для словоформы реализации >удет выбрано значение именительного падежа как для вершины самостоятельного предложения, то же самое для словоформы решения). Семантически же ни одно из них ни порознь, ни вместе не бразуют законченного высказывания. Иначе говоря, и синтаксически, и семантически все они — неполные, неполноценные единицы. Чтобы соединить разрозненные части высказывания в одну >юлноценную единицу, нужно найти части прерванного высказыщ>ния и установить характер неполноты (отсутствует предикат, >пущены обязательные актанты, нет главного члена группы и др.).

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 61. Читать онлайн