ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 41. Читать онлайн

se понима> отличает-

делятся на языков) и нализ входрсальными >ыка). Так, ая, так как

монотемаю: TAUM- гесаие. Не;имых текпереводит

полностью оде. Пред- переводя:йского на <атическая рирующая >"теосводок

>азуют три >ьные.

>х (exampleажущуюся блон-шаб- 1], хотя во гтствует.

hfl

ь преобрауктурам и >гй должен уктуру ис- классичезтдельным гие прохоз трех час-

СИНТЕЗ

Цель этапа анализа — построить структурное описание (просс>куточное представление, внутреннее представление, обычно это > ннП — синтаксическое представление) входного предложения. Ьшача этапа трансфера (собственно перевода) — преобразовать - >руктуру входного предложения во внутреннюю структуру вы:плного предложения. К этому этапу относятся и замены лексем пчодного языка их переводными эквивалентами (лексические >я жьязыковые преобразования). Цель этапа синтеза — на основе полученной в результате анализа структуры построить правильное предложение выходного языка.

Как правило, этапы анализа и синтеза строятся зеркально (см. >а>общенную схему МП в приложении 4). Первыми такую схему пши использовать 3. М. Шаляпина и Б. Вокуа еше в 1970-х гг. Эта >снова варьировалась и детализировалась в разных системах. Ана>пз проходит цепочку этапов: ДоСииАи — СинАн — иногда СемАи t пли даже Концептуальный Анализ — только для узких ПО).

Но это теоретически. Практически же в работающих системах »сализован путь от СинП входного предложения до СинП и да>се цепочки слов выходного предложения. А поскольку многие проблемы синтаксиса не могут быть решены без привлечения > смантики, то в разных системах МП, не имеющих отдельного > смантического или концептуального уровней анализа, состав > пнтаксического компонента сильно разнится (см. приложения > — 9)

Различия могут объясняться способом задания грамматики > и виде словарных статей, или последовательностью правил непосредственно составляющих, или системой алгоритмов и т.д.). Обычно СМП не ограничиваются одним способом, а используют несколько разных способов в разных комбинациях, включая эмпирические правила, особенно этим грешат промышленные сис>смы, о принципах работы которых почти ничего не сообщается > СИСТРАН, ПРОМТ). В экспериментальных системах различают > истемы, работающие «под управлением» словаря, правил, сис>емы, основанные на синтаксисе, семантике, знаниях, образцах и т.д. (lexicon-driven, rule-driven, syntax based, semantics based, knowledge based, example-based, е>с.).

Системы МП второго поколения и выше отличает высокая модульность, что выражается в том, что изменения внутри моду>я (будь то алгоритм, словарь, грамматика или любое промежу>очное представление) не влияют на вид информации, подаваемой на его вход и выдаваемой на его выходе, так что отдельные части грамматик и словарей можно менять и дополнять, не меняя всей системы.

Конкретные соотношения различных модулей системы (словари — грамматики, грамматики — алгоритмы, алгоритмы — программы, декларативные — процедурные знания и др.), включая

41

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 41. Читать онлайн