ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 228. Читать онлайн

нированньте или уже реализованные в нескольких известных п] ектах и системах (они перечислены в списке литературы). Осн ной направленностью словаря остается ориентация на осман ческий анализ в масштабе текста, а не только предложения.

Во множестве словарей системы ПОЛИТЕКСТ главным сем, тическим словарем был Русский общесемантический слов, (РОСС) [см. Леонтьева, 1997; Семенова, 2000], который вы: вался и работал в цепочке процессоров системы после синтакси ского анализа. Он развивал идеи, заложенные в словаре снеге французско-русского автоматического перевода (ФРАП). Вари, такого семантического словаря был адаптирован к системе 1 шинного перевода ДИАЛИНГ [см.: Сокирко, 2000; 2001].

С 1999 г, работа над словарным комплексом и базой дан» РОСС была перенесена в НИВЦ МГУ, где словарь получил д гое название — РУСЛАН. В настоящее время комплекс PYCJIAI («РУсские СЛовари АНализа», версия 2001 r.) развивается самостоятельный словарный комплекс многоцелевого назначен Естественно, что при создании такого комплекса были при1 ты во внимание многие отечественные и зарубежные разработ в конце главы кратко аттестованы некоторые из наиболее изве ных семантических словарей. Принятый подход к словарным о саниям обладает максимальной полнотой в том смысле, что учитывает все типы единиц и все уровни словарной информац Что касается состава и детальности словарных описаний, т РУСЛАНе развивается «средний» подход. Поскольку словарь м гоуровневый и в нем нет жесткой привязки к определенной гр, матике, возможно обращение к нему из разных систем, имеюв морфологический (а еще лучше и синтаксический) анализ, с большой настройкой словаря на тип входных данных. Структ же семантического уровня анализа задает сам словарь. Все позволяет считать описываемый комплекс типичным предста телем прикладных семантических словарей и дать ниже его п робное описание.

В 63. Типы входов в словарь

Настоящая версия словарного комплекса РУСЛАН содер: несколько частей. Первую, главную, часть словаря образуют з нозначные лексемы — это одиночные лексические единицы. t рую часть словаря составляют простые предлоги, союзы, уст чивые словосочетания (например, сложные предлоги и союзы обороты), другие вспомогательные слова (частицы и пр.), а та знаки препинания — все они являются словами-отношениями п пятого семантического языка. Третья часть включает свобод1 или полусвободные общеязыковые словосочетания и терта

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 228. Читать онлайн