ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 9. Читать онлайн

«а и , но аль-

итесть,

нуте рых ель-

по-

sa c

ген-

золний ~йти бес-

:ня»ен- зас-

й и щть Ряд миния :о и иниим агра ПТ) lop- по~ий, :ис- раюй, ргукак ветщее ке я :во-

им коллегам за поддержание обстановки, благоприятной для научных работ и полезных контактов со студентами.

Студенты РГГУ тоже внесли лепту в развитие системы своим участием в дискуссиях и вводе словарных статей в БД Русский общесемантический словарь (РОСС), а также рядом курсовых и дипломных работ. В 2000 — 2001 гг. группой выпускников РГГУ была создана на основе проекта ПОЛИТЕКСТ пробная версия системы МП с русского языка на английский ДИАЛИНГ, а затем и ее версия в сети Интернет (www.aot.ru). Она была выполнена íà современном программистском уровне с добавлением этапа собственно перевода, с рядом изменений, с упрощением синтаксиса и др. В нем ценен семантический компонент, который берет на себя часть проблем, не решенных синтаксическим анализом, хотя система и не была доведена до окончательного вида по экономическим причинам.

Без поддержки неформального коллектива рядом грантов работа не могла быть проделана. Так, работы по проекту ПОЛИТЕКСТ велись при поддержке грантов Фонда Макартуров (до 1996 r.), а также Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ: 97-06-80093 и 99-06-80296а «Исследование информационных свойств естественного текста методом построения лингвистических структур»). Работы по созданию компьютерной базы РОСС поддерживались также Фондом «Культурная инициатива» (в 1995 r.) и Российским гуманитарным научным фондом (РГНФ: 96-03-12103в) до конца 1999 r. В 2001 — 2004 гг. работы по ведению и развитию автономной словарной базы, названной «РУСЛАН-1», поддерживал грант РГНФ (01-04-162524). Следующий грант РГНФ 04-04-00185а выделен коллективу на поддержание работ по развитию и формализации метаязыка семантических и концептуальных отношений.

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 9. Читать онлайн