ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 142. Читать онлайн

2. Смысловая неполнота любого фрапиеита текста как фо1 проявления связности текста. При этом универсальной форь проявления смысловой неполноты является нарушение смыс вой грамматики, ср. неинтерпретируемость прямой синтакси ской связи между двумя словами текста вывески Институт зе в терминах языка семантических отношений: P? (Институт,: но), т. е. неясно, какая связь между единицами Институт и зе~

Как это ни кажется странным, но обнаруженная и зафикси ванная в каком-то виде локальная неполнота, в данном слу ОБЪЕКТ (зерно„?) и СПЕЦ (?, JAcmamym), помогает устанав вать связи между предложениями, что относится к глобальн семантическому анализу текста: СПЕЦиализация [ОБЪЕКТ (.' но, Исследовать), Институт)

Практически в каждом предложении связного текста фор: руется при анализе семантическая валентность, требующая п должения, уточнения, ответа. Если же в тексте появляется аб лютно полное предложение (например, В минеральной воде ма «Ессентуки» нуждаютсл многие больные), то естественно поди~ ся на уровень выше и задать метавопрос: «Ну, и что?» или «Чтс хотите этим сказать?»

3. Семантическая согласованность, состоящая в том, что: а) соблюдается преемственность единиц текста; при повз ных упоминаниях новые отношения, в которые вступает один мантический узел с другими, являются логическим продолже ем, развитием упомянутых в тексте. Валентности СИТ реализу ся в тексте постепенно. Пример: Он выстрелил. Выстрел был гр ким, хоть и из-за угла. Пуля попала в машину;

б) смысловая синтагматика единиц текста не противоречи. смысловой парадигматике. Это означает, например, что локаль связи единиц в тексте не должны противоречить глобальным ~ зям, а единицы глобального анализа (в нашем случае текста факпл) должны быть согласованы с единицами других текстов . же информационного пространства, т.е. с текстовыми факт других документов или записью фактов в базе знаний. На этом з структивном свойстве зиждется презумпция доверия тексту: лк предложение текста, как бы туманно и неоднозначно оно ни б сформулировано, может и должно быль интерпретировано ра: но в контексте целого текста и, шире, в контексте всего множе документов, ссылающихся на те же понятия и ситуации.

й 39. Гипертекст как информационное пространст

текстов

Гипертекст — это нелинейный сложный текст, «живущи

компьютере и представляющий собой сеть, в узлах которой н

142

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 142. Читать онлайн