ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 195. Читать онлайн

я ат- ерияьн СГГ еще :аче ~азы рук ржа ,. Н вы ~ны но яро

ро ейс r p ыду .п. ий

Т 'YN 99

~н р Щ1 те и кс

аиде текста, дать объяснение какой-то функции, выдать опредеаение какого-то объекта.

Планировщик определяет пути достижения поставленных целей:

а) выбор информации, которая должна быть выражена или опущена;

б) определение способа оформления ответа (перечень объекгов, описание события);

в) структурирование текста: задание границ и порядка следования предложений;

г) выбор лексикй

д) оформление отношений кореференции (анафора, эллипсис);

е) выбор и порядок синтаксических составляющих.

Все эти задачи взаимосвязаны и комбинируются по-разному разными СГТ.

План текста строится на основании какой-либо риторической схемы. Для стереотипных текстов она может быть задана последовательностью риторических предикатов, определенной для текста п целом. При этом для каждого типа текстов существует своя схема. Например, для объяснительных текстов характерна схема идеигификации, а при создании отчетов о «состоянии дел» выбирается риторический принцип от общего к частному. В более мягком варианте план текста строится на основе или с частичным испольюванием RST-теории. Одна из первых крупных работ, использовавших на практике и развивающих RST-теорию, была выполнепа К.Маккьюин и отражена в ее диссертации «Text Generation» [«и.: McKeown, 1988].

Лингвистический компонент порождает тексты в соответствии о спецификациями Планировщика. Он должен обеспечивать i рамматическую правильность предложений. В его компетенцию входят линеаризация, синтаксический и морфологический синтез. и принципе эти три последние функции могут быть заимствованы ni систем машинного перевода. Но ряд систем ГГ стремится к ольшей естественности процесса порождения (ведь человек приш мает решение о том, какой материал включить в предложение, ~ процессе говорения), поэтому иногда названные функции сложно ~греплетены, а лингвистический компонент может начинать ра>гать внутри планировщика. Учет коммуникативной организаи и, заданной в исходной концептуальной структуре, существенно * ~ ияет на выбор синтаксической организации предложения и да» в лексического материала.

Специфика, структуры и логика работы каждой системы могут тщественно варьироваться в зависимости от конкретной исходюй структуры и состава ресурсов. Так, лингвистическое обеспепие систем генерации GOSSIP, FoG u LFS построено по мо-

195

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 195. Читать онлайн