ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 207. Читать онлайн

орма»

лие

~анин

а тек- ерен-

руко- дуна-

~ синеокие 1 рус-

guage guage

i text > Naiburg,

ns /

1985. Тех

>п.

ende се о

Som

tio

'95.

:athe

. 45

; fro ip o guag

iptio

198

'ext

McKeown К., Radev D. Generating Natural Language Summaries rom Multiple On-Line Sources // Computational Linguistics. 1998.- Vol.

24. — № 3.

МсКеовп К.R., Swar tout W.R. Language Generation and Explanation // Annual Reviews Inc. — 1987. — № 2. — P. 401 — 449.

Meaning Text Theory 2003. First International Conference on Meaning— Text Theory. Actes. Proceedings. — Paris, 2003.

Ме!'c'uk I. Meaning-Text Models // Annual Review of Anthropology.— Yol. 10. — P. 27 — 62.

Meteer М %. Portable Natural lnnguage Generation using SPOKESMAN// Proceedings of the Зц1 Conference on Applications in Natural Language Processing. — Коте, 1992.

Moore 1.D. and Paris С.L. Planning Text for Advisory Dialogues: Capturing Intentional and Rhetorical Information // Computational I.inguistics. — Grenoble, 1993. — Чо!. 19. — № 4. — P. 651 — 694.

Moor J.D., Pollak М.E. А Problem for RST: The Need for MultiLevel Discourse Analysis // Computational Linguistics. — Grenoble, 1992.- Yol. 18. — № 4. — P. 537 — 544.

Multilingual Text Generation. IJCAI — International Joint Conference on Artificial Intelligence. Montreal, Quebec. — Quebec, 1995.

N i ге п Ь u r g S. А Distributed System for Language Generation. Technical Report CMU-CMT-87-102. — Melon, 1987.

R о е s п е г D. The Generation System of the SEMSYN Project: Towards a task-independent Generation for German // 1st European Workshop on Language Generation. — 1987.

Sharoff S., S ok olova L. Analysis of rhetorical structures in technical manuals and their multilingual generation // Multilingual Text Generation.

1JCAI — International Joint Conference on Artificial Intelligence. Montreal, Quebec. — Quebec, 1995. — P. 119 â 128.

S g a l l P. Topic-Focus Articulation (TFA) // International Workshop on the Meaning-Text Theory. — 1992.

Sowa J.F. Conceptual structures: information processing in mind and machine. Reading. — 1984.

Vender I.inden К, and Scott D. Raising an Interlingual Ceiling with Multilingual Text Generation // Multilingual Text Generation. — 1995.- P. 95 — 101.

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 207. Читать онлайн