ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 278. Читать онлайн

б) В тексте могут встречаться новые сокрашения, которые заканчиваются точкой. Если после такой точки идет имя собственное, то как отличить ее от точки — конца предложения?

Вопросы и задания к главе 4

1. Почему в одной системе машинного перевода прн синтезе построился вариант В редакцию сдано 25 авторских листьев? Как исправить информацию в словаре, чтобы строился правильный вариант (nucmos)?

2. Как расклеивать при анализе некоторые слова французского языка (du, des,!ег)?

3. Можно ли назвать морфологичгским представлением результаты разбора слова EPOS Tb? Если нет, то что зто?

4. Объясните характер неоднозначности в следующих словоформах: дорогой, берегу, карьера, потом.

5. В одной системе автоматического индексирования слово переоборудованный перешло в поисковый образ в виде четырех дескрипторов; перо, обои, руда, ванна. Объясните, какое здесь было применено правило.

6. Предложите алгоритм разбиения сложных слов на составляющие их морф ы.

7. Сравните возможные решения проблемы анализа сложных слов в русском и немецком языках.

Вопросы и задания к главе 5

1. Какой результат анализа (парсинга) текста вы назвалн бы «синтаксически размеченным» текстом? Является лн он таковым, если для всех или для части предложений текста создано неполное СинП? А если несколько СинП?

2. Для русского языка реализация СинАн на персональных компьютерах с использованием формальных моделей не продвинулась далеко. Почему?

3. Какую неоднозначность вы видите: семь опавших листьев н семь авторских листов? Мешает ли она синтаксическому анализу? Надо ли создавать для них два разных СинП?

4. Проведите СинАн фразы из песни: Я оглянулся посмотреть, не оглянулась ли она, чтоб посмотреть, не оглянулся ли я. Сколько здесь возможно осмыслений? Какая синтаксическая модель даст лучший результат?

Вопросы и задания к главе б

1. Предложите примеры предложений, для которых единицы синтаксического дерева и семантического графа не находятся в прямом соответствии.

2. Попробуйте найти в литературе и сравнить разные определения синтаксических и семантических актантов.

3. Если вам не нравится принятый в данной главе способ отображения сильных и слабых актантов в структуре Ситуации, предложите свой.

4. Оцените критически заданную структуру полной СИТ. Какие могут быть еще типы структуры СИТ, кроме двух описанных в главе (ядром является узел илн отношение)?

278

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 278. Читать онлайн