ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 275. Читать онлайн

ду„и сами средства анализа. При удовлетворительном подборе и настройке средств анализа появляется возможность оценивать информационные свойства исходного текста (связность, степень информативности и т.д.), а также регулировать параметры автоматического понимания и перевода.

Функции семантического компонента не кончаются на собственно лингвистической части, они переходят в фазу формирования структур информации. Подытожим те требования к семантическому компоненту, которые вытекают из предложенных методов анализа.

1) Согласование внутреннего и внешнего языков — главная задача общесемантического компонента систем АПТ.

СемКомп ответствен за выбор адекватных внутренних единиц понимания ЕТ, за полноту и правильность описания текстов в их терминах, а также за их гибкость и универсальность, позволяющую установить связи с произвольным внешним языком, будь то запись в базе данных, вопрос или иной встречный текст.

2) СемКомп отвечает за формирование критерия осмысленности единиц на всех уровнях понимания текста.

Осмысленными для некоторого данного (k-ro) уровня объявляются такие единицы низшего (k-1) уровня, которые могут быть переведены (поняты),или просто включены в структуры данного (k-ro) уровня. Невостребованные, не интерпретированные единицы и значения уровня (k-1) определяют меру «непонимания». Если локальные семантические интерпретации не приняты уровнем глобального анализа текста, они должны быть заменены другими вариантами. Без таких возвратов трудно смоделировать процедуру не жесткого, а «мягкого понимания», когда допускаются разные конечные результаты понимания одного и того же текста разными людьми. Допущение неоднозначных путей интерпретации с возвратами и уточнениями имитирует, при некоторых оговорках, человеческий способ понимания текста, когда понятое неправильно в одном абзаце корректируется при чтении следующего абзаца или всего текста. В конце работы системы важно, чтобы непонятая часть не превышала допустимый порог.

СемКомп в широком смысле отвечает за правильное понимание всех единиц при переходе с уровня на уровень и всех «текстов», допущенных в систему, а в конечном счете — за построение таких структур, которые могут войти как готовые блоки в представление знаний, и за доставку нужной информации абоненту (адресату информации).

3) СемКомп должен обеспечивать возможность сжатий, обобщений и других операций над содержанием целого текста. Без этого нельзя строить осмысленные единицы, сравнивать содержание разных текстов, а главное, создавать структуры Информации как

275

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 275. Читать онлайн