ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 240. Читать онлайн

Зона ВАЛЕНТ (Семантические валентности)

Поле ВАЛ перечисляет набор валентностей слова и тем самым продолжает семантическое описание слова. Излишне напоминать, что валентности — это смысловые связи между словом С и ero аргументами, сопровождающими значение С. В отличие от СХ имена смысловых валентностей становятся именами дуг СемП и поэтому являются в принятой системе семантического анализа более важной характеристикой, чем СХ. Хотя ни те, ни другие, даже взятые вместе, не дают исчерпывающего описания значений слова, они хорошо предсказывают текстовое поведение словарной единицы. Фрагмент списка валентностей:

ABTOP(A,В)

АДРесат(А,В)

АКТант(А,В)

АКТУАЛизатор(А,В)

АСПЕКТ(А,В)

ИНСТРумент(А,В)

В принципе количество смысловых валентностей, приписываемых слову, не ограничивается, и порядок их записи не важен, хотя рекомендуется располагать их по мере убывания силы связи. В настоящей версии БД РУСЛАН разрешено вводить при слове до семи валентностей; кандидаты на заполнение обозначаются символом А с цифрой (от А1 до А7), само слово представлено символом С. Структура записи в поле ВАЛ: P А„С или Р, С, А„, каждая следующая валентность отделяется знаком «;».

Например:

ЗГЛ = обращение 1(2)

ВАЛ = АВТОР,А1,С; ТЕМА,А2,С; СОДЕРЖ,АЗ,С; АДРЕСАТ,А4,С

Наиболее содержательны имена валентностей у слов категории ЭТК-СИТ, — их справедливо называть ситуативными валентностями, а возможные члены объявленных отношений — актантами (от них и символ А). Но теми же СемО могут описываться валентности слов-объектов (ЭТК-ОБ):

ЗГЛ = акт 2(2)

ВАЛ = АВТОР,A1,Ñ; ТЕМА,A2,С; СОДЕРЖ,АЗ,С

Валентности третьей разновидности слов-этикеток (ЭТКПРИЗН), к которой принадлежат в основном прилагательные, отличаются большей пестротой, так как велик разброс в семантике их связи с существительными.

Широкий круг прилагательных имеет валентность ЗНАЧ(С,А1), это слова типа большой, узкий и др. Запись нужно понимать: большой — это значение величины, размера; узкий — это значение параметра ширина.

240

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 240. Читать онлайн