ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 29. Читать онлайн

Стандартным решением проблемы понимания в таких систе-,ых АПТ является < ранняя специализация» словарей и грамматик. > и> значит, что слова с самого начала вводятся в систему только в < сх значениях, которые ожидается встретить в данной узкой обасти, а грамматики настроены на узнавание лишь тех ситуаций, < пгорьте описаны в СпецЗн. Такое решение может привести к тому, «<> при выходе за пределы уже обработанных текстов система «срестает узнавать и свое, и чужое, т.е. и специальное, и общеаачимое. Вывод грустный: чтобы угнаться за реальными текстами, нужны все новые и новые словари и грамматики, так что < редств анализа окажется больше, чем текстов, которые обраба< ываются этими средствами.

Схема 1

АПТ

ямы,

Я 6. Модель «мягкого понимания» текста

<х неодно>а в терми:тавления, о, пофразисходного кений, со-

средством <нтаксичечном виде: >збора, за:еме предфреймов. г семанти- IBBIOT уже , текст мо<е висходие, сколь- ,водится к езд >иел из ранема 120 я не моде-

адов — от у P. Шенмых круп:ценарии). .' оказался по глуби<наков.

29

Охарактеризованные нами несколько типов структур в системах АПТ и способы их построения вовсе не являются конкуриру<ощими или взаимоисключающими. Все они сочетаются в сложпом процессе восприятия и понимания текста человеком:

а) пофразное, буквальное, поэлементное чтение и понимание 1'.Т;

б) столь же подробное понимание, но в масштабе текста и с отождествлением сущностей, упоминаемых в разных фразах;

в) беглое чтение, выбирающее из ЕТ нужные терминологичпые элементы;

г) чтение «крупным взглядом», глазами специалиста, выхвагывающего из ЕТ лишь те сюжеты„которые его интересуют;

д) понимание иноязычного текста в единицах своего языка.

Все эти аспекты должны присутствовать в модели понимания произвольного текста произвольным читателем. В этом необходимом наборе приемов понимания отсутствует одно очень важное >вено — внутреннее согласование единиц, составляющих сам ЕТ, построение того, что в лингвистике текста называют сверхфразоеыми единствами (СФЕ) и межфразовыми связями, и построение на их основе содержательного фокуса текста. Нет той структуры, которую сам ЕТ формирует как свой стержень. Именно он должен «защитить» ЕТ от попыток понять в нем как главное то, что упомя<гуто между прочим или как пример. Так, нельзя из текста арифметической задачи на вычисление объема воды, вытекающей из бассейна А в бассейн Б, извлекать информацию об устройстве бассейна. Необходимо вместе с перечисленными приемами понимания ЕТ ввести еще один компонент, вычисляющий фокус ЕТ на основе не внешних, а внутренних свойств единиц текста. Эта функция информационного синтеза результатов локального понимания относится скорее к глобальному этапу (см. гл. 7).

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 29. Читать онлайн