ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 153. Читать онлайн

нош

еы

:лев нно ~те я зжн ован быч ~е та втор

енны

:тум

учно зван

око

блас

пад

, 199

чиня

но

сме

и сл

л, ра

:й те

згае

лог

и

огни.

~ебо

дтве

ляем

м

Г, пр

в. Т

зю

заур

пых отношений до 20 даже для такой малой ПО, как морское ~ело [смз Белоозеров, Косарская, 2001]. Автор считает, что «ин0ллектуальные возможности Тезауруса далеко не исчерпаны и i го в новом поколении персональных компьютеров и сетевых технологий тезаурусные методы описания специальной лексики долхны получить новую жизнь». Об этом же свидетельствует и все чаще появляющееся при слове тезаурус определение канцетнуальнмй: канцентуальный тезаурус и концептуальное нндекеироаанке.

В.Ш. Рубашкин и Д.Г. Лахути также вводят семантические элееюнты в лингвистическое обеспечение словаря-тезауруса. Они используют дерево семантических признаков, что приводит к эко~юмному описанию терминов и позволяет определять отношения овместимости-несовместимости понятий; а это в свою очередь помогает более правильному установлению отношений кореферснтности при семантическом анализе текста, так как на дереве шизнаков работают элементы логики. Словарь предназначен для роботы в системе АПТ [смл Рубашкин, Лахуги, 1998].

Работы Н. В. Лукашевича и Б.В. Доброва ориентируются на полую гоматические методы создания и использования ИПТ, требуюпне большей лингвистичности: это учет и работа с неоднозначюстью терминов, обогащение инвентаря семантических отношеппй между терминами (введением модификаторов отношений), ппконец, расширение первоначально отраслевого тезауруса — хотя ~ очень широкой ПО «Политика» — до общеязыкового. Этот теза',рус — тексто-ориентированный в отличие от большинства терт нологических словарей. Поскольку он вобрал в себя много линг,пстических наработок, а его версии и редакции хорошо технолоппески оснащены, ниже мы остановимся на нем подробнее [см.: [укашевич, Добров, 2001].

Начатый ранее в составе того же коллектива общесемантичеспй словарь РОСС (как компонент системы РОССИЯ) с самого мчала был предназначен для АПТ и включал только стержневую шконку языка с элементами адаптации к некоторым предметным мастям (см. гл. 12).

РуТез'

Тезаурус РуТез межуниверситетской информационной систе:м РОССИЯ специально создавался для использования в автома0ческом индексировании текстов обширной предметной обла- ~ и. Он развивает классический тезаурусный подход к автоматнчеьому индексированию и построению на его основе тематического 1м лставлення.

' Описание тезауруса Рутез составлено по материалам статеа и других публи«шй Н.В.Лукашевич и Б.В.Доброва [смл Лукашевич, Добров, 200ц 2002].

153

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 153. Читать онлайн