ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 271. Читать онлайн

P у б а ш к и н В.Ш. Корпусная поддержка в процедурах обработки текста н семантического описания лекции // Доклады научной конференции «Корпусная лингвистика и лингвистические базы данных». — СПб., 2002.

Рыков В.В. Корпус текстов — новый тип словесного единства // Труды Международного семинара ДИАЛОГ-2003. — Протвино, 2003.

Сичинава Д.В. К задаче создания корпусов русского языка в Интернете // НТИ. — М., 2002. — Сер. 2. — № 12.

С та р î с т и н С.А. Этимологические и морфологические базы данных в Интернете // Труды Международного семинара ДИАЛОГ-1998.- М., 1998. — Т. 2. — С. 582 — 584.

Ш ар о в С.А. Параметры описания текстов корпуса, а также Корпусная лингвистика в России // НТИ. — М., 2003. — Сер. 2. — № 5 — 6.

8 sr low М. Corpora for Theory and Practice // IJCL. — Amsterdam, !996. — № 1.

В о h m о ч а А. Automatic Procedures in Tectogrammatical Tagging // The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics. — Prague, 2001. — № 76. — P.

23 — 34.

Соll!ег А., Pacey М., Renouf А. Refining the Automatic Identification of Conceptual Relations in Large-scale Corpora. // Proceedings of the Sixth Workshop on Very Large Corpora. — Montreal, 1998.

Gale W., Church К, Program for Aligning Sentences in Bilingual Corpora // Computational 1 inguistics. — 1993. — Чо1. 19. — № 1. — P. 75 — 102.

Greenstette G., Segond F. Multilingual Natural Language Processing // IJCL. — 1997. — Ч. 2. — № 1.

Hajic J., Hone tsc hi ager V. Annotation Lexicons: Using the Valency Lexicon for Tectogrammatical Annotation // The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics. — Prague, 2003. — № 79 — 80. — P. 61 — 86.

Haji6ov6 E., Pajas P., Vesela К. Corpus Annotation on the Tectogrammatical Layer: Summarizing of the First Stages of Evaluations // The Pmgue Bulletin of Mathematical Linguistics. — Prague, 2002. — № 77. — P. 5 — 18.

International Journal of Corpus Linguistics (IJCL) / Ed. W. Teubert.— Amsterdam, 1996 — 2001.

Кау М., Roesche ise n М. Text Translation Alignment//Computational I.inguistics. — 1993. — Vol. 19. — № 1. — P. 121 — 142.

Kucova L., H aj i cov6 E. Prague Dependency Òrååbànki Enrichment of the Underlying Syntactic Annotation by Coreferential Mark-Up // The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics. — Prague, 2004. — № 81. — P. 23 — 34.

Marcus М.P., Santorini В., Marcinkiewicz М.А. Building a Large Annotated Corpus of English: The Peno Treebank. // Computational Linguistics. — 1993. — Vol. 19. — № 2. — P. 313 — 330.

Мс Ене ту Т., Wilson А. Corpus Linguistics. — Edinburgh, 2001.

Nirenburg S., Raskin V. Universal Grammar and Lexis for Quick Ramp-Up of MT Systems // COLING-ACL'98. — Ч. 2. — P. 975 — 979.

Proceedings of the Sixth Workshop on Very Làrgå Corpora / Ed. E. Charniak. — Montreal, 1998.

Pustejovsky J., Berger S., Anick P. Lexical Semantic Technigues for Corpus Analysis // Computational Linguistics. — 1993. — Vol. 19. — № 2,- P. 331 — 358.

271

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 271. Читать онлайн