ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 252. Читать онлайн

СемП: это тройка вида P(A,В), где А и В — узлы семантического графа, P — семантическое отношение (СемО, или СО) между ними.

Более точное описание состава семантических узлов — СемУ А и СемУ В — надо понимать так: «СемУзлы, лексическими представителями которых являются А и В соответственно». Более точная запись фрагмента: СемО(СемУ A,ÑåìÓ В). Возможны и другие эквивалентные формы записи: СемО, СемУ А, СемУ В.

В большинстве отношений семантически главным, т.е. имеющим больший информационный вес, является второй терм (В, или СемУ В). В окончательной семантической записи должны остаться только содержательные СемУ и содержательные отношения, соединяющие эти СемУзлы, например АГЕНТ (,), ВРЕМЯ(,), ПРИЧина(,), ЛОКализация(,) и др., в их число не входят формальные отношения, как П ЧЛЕН(,), В ЧЛЕН(,), ЛЯ (А,В) (А- лексическое ядро В) и др.

Сколько же содержательных отношений необходимо и достаточно, чтобы описать все текстовые связи? Разные исследователи предлагают разные по количеству и составу списки смысловых отношений. Это в большой мере зависит оттого, для какойДО и для какой задачи создается метаязык, но эти установки определяют только выбор нужного подмножества СемО.

Полное множество СемО, необходимых и достаточных для описания семантики языка Х того уровня, который задан в нашей информационно-лингвистической модели, может быть создано процедурой интерпретации (лексикализации) всех грамматических и лексико-грамматических элементов этого Х. Существенно совпадающий с нашим список СемО был предложен в качестве универсального интернетовского языка.

Стандартная статья слова-отношения включает сведения о СемО, являющихся интерпретацией данной единицы, сфере ее действия (в составе предложения или выходя на уровень межфразовых связей), о предсказываемых грамматических и семантических характеристиках потенциальных членов отношения, о ситуациях, сопровождающих ее значение, и другие полезные сведения (варианты выражения данной связи, перевод и др.).

Будем считать собственной семантической характеристикой слов-отношений само имя отношения, но записывать его будем без скобочного хвоста, при этом возможны и какие-то дополнительные обычные СХ:

ЗГЛ = аольае

КАТ= ОТН

СХ = БОЛЬШЕ, ВЕЛИЧина

Что же считать тогда валентностями слова-отношения? Состав

поля ВАЛ должен включать две формальные валентности, вводя-

252

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 252. Читать онлайн