ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 193. Читать онлайн

)З).-

ГЛАВА ~О

СИСТЕМЫ ГЕНЕРАЦИИ ТЕКСТА

nantio онфе-

1 Da

avoni

tovets,

а! an

193

u««f ева

Системы генерации текстов обеспечивают автоматическое порождение связных текстов на естественном языке, они призваны донести до пользователя в привычной для него форме текста содержимое накопленных в ЭВМ знаний, причем в том объеме и с ~ ем фокусом внимания, который задан пользователем. Эта разновидность систем искусственного интеллекта возникла в 1970-е гг., »о получила бурное развитие лишь в последнюю декаду ХХ в.

13 центре внимания ГТ-систем оказалось планирование и построе~ ние именно связного текста, т е. пон добилось практическое ре- 1»ение проблем дискурса и дискурсивных стратегий, которые по~воляюг строить правильную квммуиикативиую структуру кажюго генерируемого предложения, тем самым обеспечивая «хоро» ~ий текст» на выходе. Системы генерации текстов уточнили тре~ювания к результатам анализирующих систем АПТ.

Работа процессоров СГТ начинается с «планирования» текста 1определение содержания и структуры будущего текста) и кончагся выбором адекватных способов его выражения в тексте.

Входом в СГТ могут быть базы данных и знаний, разнообраз» ые семантические и концептуальные структуры текста, схемы и гдблицы и даже мультимедийные объекты (рисунки и т.п.), из «оторых пользователь хочет извлечь информацию сразу в словес»ом виде.

Реализация СГТ потребовала новых (относительно систем АПТ) ~ горетических моделей. Получила широкую популярность теория риторических структур (Rhetorical Structure Theory — RS7), предтожившая в определение межфразовых связей включить авторхне установки, ориентированные на их восприятие адресатом [см» Mann, Thompson, 1987]. Это означало, что на смену «плоским» г ровневым моделям АПТ пришли «объемные», включенные в си»эдию общения, учитывающие цели и установки пользователя, вводящие модели «фрагментов действительности» (Domain models) » привлекающие экспертов по знаниям; появляется диалог с ав- ~ ором текста и адресатом информации; большая роль в СГТ отво- ~ »тся новому компоненту, называемому Планировщиком текста.

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 193. Читать онлайн