ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 26. Читать онлайн

лингвистическими спецификациями, позволяющими из текста и вносить в БЗн недостающую информацию.

Большинство подобных структур имеют целью узн. ределенного сюжета в тексте [см:. Семантический ко> 1982; Шенк, 1980], как, например, в многочисленны> P. Шенка. Путь внешнего понимания, опирающегося н вистическую структуру, а на совпадение лексического сс роса и текста при заданной тематике диалога, реализо гне отечественные коллективы [см:. Нариньяни, 1995;

Достоинством моделей четвертого типа является во: сравнения содержания анализируемого текста с разны никами информации, в частности с другими текстамз тему. Задаваемая тема является как бы квазидеиотато. подход называют иногда деиотативнмм [см.: Нови Файн, 1987]. Семантические структуры, которые стре строить подобные модели, называют (и мы будем в да называть) концеитуаеьнмми структурами.

Главным понятием денотативных (концептуальньп является ограниченный естественный язык (ОЕЯ) fc~ 1982]. Как ни странно, имеются в виду не столько отрав язык, сколько ограничения на мир. Так, системы Шеь «свой» сюжет в текстах любой синтаксической сложнс бы текст был полузеркальным отображением тех сюже рые заложены в базы знаний, их более или менее прям ческим соответствием. Переход к новой предметной об бует почти полной смены лингвистического обеспечен ной системы АПТ. Денотативный анализ не будет иметь том случае, когда текст, относящийся к нужной пред» ласти, формирует «денотат», которого еще нет. Экстрал ческне модели могут хорошо работать в отдельных к~ задачах, ограниченных набором однотипных текстов, о трируют зависимость понимания текста от предварите> ний о предмете, но они плохо или никак не моделирук ние несюжетных текстов, к которым относятся, в част учно-технические тексты. Эти последние имеют тонки~ с точки зрения аппарата систем АПТ: у них одна л<

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 26. Читать онлайн