ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 84. Читать онлайн

но-синтаксические отношения (ПСО). В книге И.A. Мельчук саны 42 таких ПСО. ПСС достаточно семантична за счет п< ной классификации связей [см:. Мельчук, 1999]. Прежде вь лось около 70 отношений непосредственной доминации, в нейшем они стали называться ПСО [смс Иомдин, Мельчук цов, 1975]. В глубинно-синтаксической структуре они свод шести обобщенным и менее эксплицитным тияам связей (и ми 1, 2, 3, 4 обозначаются актантные связи, цифры 5 и 6 и< зуются для атрибутивной и координативной связей соответ но). Зато в ГСС более содержательные узлы. В узлы переходя: ко значимые лексемы, а предлоги, оформляющие синтак< кую роль, исчезают. В конструкциях вида развязать войну нл вопролитный бой значения лексических функций (ЛФ) заме ся их обобщенными именами: In<:ep — 2 » вой>са и Magn < бой. Это приближает ГСС к принятому в модели семантиче представлению (см, также приложение 1).

В СемП модели «Смысл «:> Текст» связи тоже, как и в Г( имеют семантической маркировки, а их значение можно в лить из имеющихся в толково-комбинаторном словаре подр толкований соединяемых слов, в основном это многоме предикаты со своими актантами. Часть синтаксических узло< переходя в СемП, представлена семантическим поддеревоь ответствии со своим толкованием из словаря «ПОИТЬ — Х средственно каузирует Yнить Z» [смс Мельчук, 1999, 7<> этом в узлах появляются семы (элементарные семантически ницы), не всегда соответствующие словам ЕЯ.

В лингвистическом процессоре ЭТАП, строящемся по м «Смысл <=~ Текст», центральным тоже является развитый и < щенный семантическими признаками синтаксический комп<

В системах МП, построенных по идеологии ЭТАП, х< стыкованы грамматики со словарной информацией, в со< стени с принципами интегрального описания, сформулиг ными Ю.Д.Апресяном [смс Апресян, 1995].

Система ЭТАП-2 использует формальное представлени< таксической структуры в виде размеченного и расположе дерева зависимостей. Главные средства анализа — санта правила предпочтения — опираются на ключевое понятие синя ческого отношения. Состав и семантика отношений (а всего раскрьпы в описании системы ЭТАП-2 [смс Апресян, Богу кий, Иомдин, 1989]. На этапе синтаксического анализа вызы: комбинаторный словарь, который вводит модели управление

Этот классический подход к СинАн подробно отражен в ратуре, поэтому мы не будем приводить примеры, а толы шлемся на широко известные публикации представителей научного и практического направления Московской сема» ской школы.

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 84. Читать онлайн