ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 131. Читать онлайн

п« :ен, «ия

,ма :ци ~еж «ре« ;ва тавкру тер- текван «в и ики. я на лева :ому еце- войего При зож:нии

ски>тив .вяз :сто:ат

«тем мму ржа :лог :дло

«о

юня

ста

инте

«дик

:усст

ес

шаний, а задания определенной логики рассуждений, а это субъек~ивная категория, зависящая от рассматриваемой ситуации и от интересов пользователя; общей типологии естественных рассуждений на лингвистической основе пока не существует.

Фрвйт — гораздо более гибкая единица. Он понимается как часть схемы/сцены ПО, а в лингвистическом плане — как слово- и«ачение вместе с набором смысловых валентностей, задающих роли участников какой-то абстрактной связной ситуации (слоты). !)писание фрейма в словаре можно задавать перечислением ролей вместе со способами поверхностной (морфолого-синтаксической) их реализации в предложении. Совмещение предсказываемых слоюв фрейма с реальными данными анализа используется для сборки частной информации из целою текста в системах типа Information Infraction (IE) (см. гл. 9). Чтобы использовать фреймы для краткою отображения содержания всего текста, необходимо установить смысловые отношения между участниками фреймов-ситуаций, а по часто уже межфразовые связи.

Большой интерес у создателей прикладных интеллектуальных систем вызвала теория риторических структур (TPC), предложившая набор абстрактных предикатов, выражающих содержательные отношения между крупными частями текста, в том числе предложениями [смл Mann, Thompson, 1987]. TPC гораздо меньше привязана к какой-либо конкретной предметной области, что объясняется самим характером единиц — абстрактных логических отношений мело«у любыми суждениями. Эта теория больше ориентирована на синтез.

При анализе текста трудно диагностировать то или иное риторическое отношение, если не присутствует эксплицитный способ pro выражения (слова поэтому, одновременно с этим и другие очевидные выразители межфразовых связей). Без таких связок прихо~ится возвращаться к трудному пути, учитывающему семантику |начимых лексем, и вычислению сценария произвольного живого ~ скота.

Простым массовым средством, обозначающим обобщенные ~огико-композиционные связи частей текста, являются так называемые опорные слова (включая словосочетания), предложенные в работе И. П. Севбо [смл Севбо, 1989]. В отличие от именующих слов (amon, интеллект, зеленый, война и др.) опорные слова, или слова-«строители» (итак, резюмируя, особо подчеркнем, все оке, так»се, однако и др.), относятся к общеупотребительным, они участвуют в создании любых текстов, в том числе сугубо специальных. Коллекции опорных слов классифицированы по функциям в композиции текста, и на этом автор строит алгоритмы анализа ~авершенного текста по принципу «беглого просмотра». РезультаtoM анализа является общая композиционная структура текста, не ависящая от его конкретною содержания.

131

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 131. Читать онлайн