ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 53. Читать онлайн

>я ра- срав> еди- даль- котоям из

>отку,

» умента, название инстанции, выпустившей этот документ, и

')ти данные вводятся в явном виде, называются шапкой доку- »а и помещаются в файл с расширением '.hdr. Массив шапок ,, »ует отдельный файл с именем HEADER. Внутренняя дескрип> .- это набор внутренних характеристик, структуры разных уров,> анализа текста (морфологическая и следующие), построенные »смой на данный момент. В файле "".hdr отражены лишь сведе. о наличии соответствующих структур с отсылкой к ним.

I c и другие данные становятся внешними реквизитами докуц IK Все реквизиты представлены в внде полей и их значений, и , >ктически все могут использоваться как поисковые характери»ши, представляющие интерес для разных категорий пользоваа'й. Ниже перечислены поля внешней дескрипции документа.

МАССИВ

)(ЛАСС ДОК

части части ~тся в связи

И НСТ

мати- изна>ента, нция, поже: прия, его :йшешние анрие; нет выяв-

I ИПДОК

I ИП ПРИЛ

I)ОДПИСЬ

(ОЛЖ ПОДП

; про- лают-

'\АТА ПОДП

МЕСТО ПОДП

( 'ТАТУС

та

N ТЕКСТ

:нт из , комвным рилогов. >ней и визи- пуска

РАЗМЕР N ВХОД

Ы ВЫХОД

Название массива документов

Класс документа. Здесь используется классификация, которая принята у выпускающей

этот документ организации, например: указ,

распорлэсение

Инстанция: организация или орган, выпустившие этот документ, например: Президент

РФ, Государственная Дума РФ

Тип документа. Значение этого параметра

выводится из предыдущих двух, при этом

учитывается, что организаций, связанных с

документом, может быть больше одной. Например: Соглашение между Правительством

и профсоюзом шахтеров

Тип приложения, например: проект, перевод, форма, график, смета и т.д. Этот параметр определен только на приложениях

Имя деятеля, подписавшего документ

Должность государственногодеятеля, подписавшего документ

Дата выпуска (или подписания) документа

Место подписания документа, например:

Москва, Кремль

Статус документа, например: одобрено, принято', организация, утвердившая этот статус;

дата утверждения

Номер документа в системе выпустившей его

организации, например: 125 рп

Размер документа (а байтах и строках)

Отсылка к файлу, в котором находится входной текст документа

Отсылка к файлу, в котором находится текст

компоненты, связанной с этим набором внешних реквизитов

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 53. Читать онлайн