ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 32. Читать онлайн

Добавление компонента «информационный», услож в целом, позволит упростить собственно лингвистичес причем не эмпирическим путем, а опираясь на закон построения лингвистических объектов и на законы ф ния информации.

С практической точки зрения принятый подход (во информационного сброса при лингвистическом контр< ляет продолжать работу при разных отступлениях от условий; система может принимать на входе спитаке~ правильные предложения, местоименные и солержащие неполноты, может работать с неполными словарями, с г лектованными базами знаний и т.д., поскольку какой- понимания можно достичь даже при неполном контек

8 8. Процесс понимания

как взаимодействие текстов

Чтобы модель понимания ЕТ, не утрачивая свойс сти», могла стать инженерным (реализуемым ыа ЭВМ) необходимо ввести некоторое ограничение на характ нентов модели. Примем, что все компоненты модели и ют в ней в виде текстов и/или структур, переводимы~ Это вербальная модель.

Как известно, в процессе общения участвует дово~ шое количество составляющих: сам текст, действител~ ворящий (автор текста), адресат (читатель), коммун среда, база знаний, мотивы и цели говорящего и т.д. Э породные сущности; включить их в одну модель возмо приведя к одному знаменателю.

В поисках такой однородности ограничимся рассмотг бального мира интеллектуальных систем: составляющи общения будут учитываться в модели лишь в той мере, можно представить в виде текстов или соответствующих и В модель вовлекается не действительность, а текст, ~ щий фрагмент действительности; не знания, а текст, ~ щий определенный фрагмент знаний; не цель, а текст, рующий цель, и т.д. Понятия «информационная потреб «побудительный мотив» могут быть восприняты верба темой, если их сформулировать в словесном (или пере словесную форму) виде. Только в этом случае они войл му понимания ЕТ как полноценные составляющие.

Входной объект «естественный текст» обладает наи ным комплектом признаков вербальности, или «текстс имеет автора, размер, композицию, главную тему, вх кой-то массив и т. п.).

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 32. Читать онлайн