ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 33. Читать онлайн

няя модель :кую часть, омерности юрмирова-

зможность me) позвоидеальных ически не- иные виды ~едоукомпто степени сте.

тв «мягко- объектом, ер компо:рисутству< в тексты.

льно болььность, Го:икативная то все разжно, лишь

>ением вере процесса в какой их м структур. зцисываю- зписываю, формулиность» или льной сис:водимом в ,ут в систе-

более полвости» (он одит в ка-

Если принять ограничение по признаку «текстовости», база ~наний определенной ПО будет представлена в информационной модели множеством записей, переводимых в высказывания как фрагменты ЕТ, которые можно далее объединять в хорошие или не очень хорошие тексты. Любая порция знания, добавляемая в пазу знаний, тоже должна удовлетворять признаку текстовости. I )евербализуемый, не переводимый в форму естественно-языкового высказывания фрагмент структуры не будет считаться информацией в вербальной модели.

Знания читателя (пользователя системой АПТ) могут присутствовать в модели в виде множества текстов на разные темы, срели них есть «хорошие» тексты (хорошо структурированные знания), есть «плохие» тексты (им соответствуют обрывочные знания), есть связные, допускающие или не допускающие обобщения, и т.д.

Вопросы, которые пользователь адресует системе, суть фрагменты того или иного «текста его личных знаний». Одно из объяснений «трудных» вопросов состоит в том, что текст вопроса принадлежит одновременно двум разным «текстам знаний».

Множество текстов, привлеченных к процессу понимания некоторого ЕТ, назовем информационным пространством этого ЕТ. Гекст, в терминах которого должен быть представлен результат понимания данного ЕТ, назовем встречиым текстом; самый очевидный пример встречного текста — это текст вопроса.

Принятие ограничения на «текстовость» позволяет представить разносортные компоненты системы АПТ как однородные сущности, а их взаимодействие — как сравпение и взаимодействие обозримых и вполне формализуемых объектов: текстов и их частей (высказываний).

Внутренним строением текстов и их сравнением занимается (или должна заниматься) лингвистика. Поэтому к единицам знаний могут применяться категории оценок, разработанных в лингвистике: например, хорошее знание устроено подобно хорошему тексту или любая порция знания должна быть лингвистически обоснованным объектом. Вытекающие из принципа текстовости следствия имеют содержательный характер и должны выполняться на этапе формирования знаний до того, как будут применяться чисто логические требования строгой однозначности, единственности, непротиворечивости и правильности записей в базе знаний.

Свойство вербальности распространяется и на минимальные единицы информационной модели: элементарная единица и текстовых структур, и структур знаний имеет вид R(A,В), что переводимо в простейшее высказывание на естественном языке, поскольку все составляющие этой формулы принадлежат единицам ЕЯ. Свойства этого метаязыка ИЛМ будут рассмотрены в главе б.

2 момтьева

33

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 33. Читать онлайн