ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 191. Читать онлайн

зак

слознта тро39-

юга, По- 7.-

подонка ¹ 6.

ин.вто3.-

ома~ети-

сис-

ити

ени л з нн

,ема (ИА

:кот :ко — М.

ЯД .ац

чати

екс — М

Ав ин зй.

Перцова Н.Н. Автоматические системы типа «вопрос-ответ», работающие с естественным языком: история, современное состояние, перспективы // Прикладная лингвистика. — 1976. — Bbm. 18.

П и о т р о в с к н й P. Г., Б е л я е в а Л, Н., П о п е с к у л А. Н. и др. Проблемы автоматизации индексирования и реферирования // Итоги науки и техники. Серия «Информатика» / Под ред. В. И. Горьковой. — М., 1983. — Т. 7. — С. 165 — 245.

Приходько С.M., Скороходько Э.Ф. Автоматическое реферирование на основе анализа межфразовых связей // НТИ. — М., 1982.- Сер. 2. — № 1.

Рубашкин В.Ш. Представление и анализсмысла в интеллектуальных информационных системах. — СПб., 1992.

P ы л о в а Т.Н. P-технология и АИПС // Методы и опыт проектирования н построения автоматизированных информационных систем. — Киев, 1981. — С. 102 — 110.

С е в 6 о И. П. Структура связного текста и автоматизация реферирования. — М., 1969.

Семенова С.Ю. Алгоритм извлечения информации о параметрах из текстов рефератов и первичных документов // НТИ. — М., 1991.- Сер. 2. — № 6.

Скороходько Э.Ф.Автоматический переводнаинформационный язык с текстуальными отношениями («автоматическое индексирование») // НТИ. — M., 1969. — Cep. 2. — Ns 5.

Скороходько Э.Ф. Лингвистические основы автоматизации информационного поиска. — Киев, 1972.

Сомин Н.В., Соловьева Н.С., Соловьев С.В. Система рубрикации текстовых сообщений // Труды Международного семинара ДИАЛОГ-1998. — М., !998. — Т. 2. — С. 574 †5.

С ту п и н В.С. Система автоматического реферирования методом симметричного реферирования // Труды Международной конференции ДИАЛОГ-2004. — М., 2004.

Я н к о Т. Е. Модели перевода с естественного языка на язык баз данных; Автореф.... канд. филол. наук. — М., 1988.

С о l l i us М., М i !! е г S. Semantic Tagging using à Probabilistic Context Ргее Grammar // Proceedings of the Sixth Workshop on Very Large Corpora. Ed. Е.Chamiak. СОI.! NG-ACL 98. — Montreal, 1998. — P. 38 — 48.

C un nigh am Н. Named Entity Recognition // Tutorials. International Сonference «Recent Advances!и Natural Language Processing» (RANLP- 2003). — Borovets, 2003.

Grishman R., Sundheim В. Message Understanding Conference-6; A Brief History // Proceedings of the 16th International Conference on Сomputational Linguistics. — New Brunswick, Хе»ч Jersey, 1997.

Hobbs J.R.,Appelt D., Bear J. et el. FASTUS: Extracting Information Irom NL Texts. FASTUS: А Cascaded Finite-State Transducer for Extracting information from Natural Language Text. — 1996.

International Conference «Recent Advances in Natural Language Processing» i RANLP-2003). — Borovets, 2003.

Khoroshevsky Ч.F. Shallow Ontology-Driven Information Extraction horn Russian Texts with GATE. // Workshop on Information Extraction for

191

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 191. Читать онлайн