ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 93. Читать онлайн

к структур лами двух

ения (подво причидставлены >ддеревом, вный (или >му симвоональные. (ения, т.е. которые в ц(теристисции) узла ' кцию «об-

(зям, но и >ыть уточ:нс» и т.п.

(астичная в главе б, ь Однако lI0BBpb, не и, выпол.Тез ФРАП :скис свялении неяй резуль-

нтаксиче>мпонента 1ИТЕКСТ ве сини>иац(изм, яв- подчинеторых со-

полученные к началу 1997 r. Мьг считаем полезным изложить реализованный подход к СинАн, так как на его результатах основывалась программа семан- ~ нческой интерпретации, начатая Ж. Г. Аношкиной. Хотя развитие СемАн (см. гл. fl) тоже было остановлено, целесообразно описать оба комплекса, так как нам неизвестны другие «семантнческн ориентированные» (semantics driven) системы АЛТ в России. Оба комплекса (СннАн н СемАн) программировались на С++.

сего процес«ля — лннг- 9»0-х гг. на для системы с развитием «орожен (по результаты,

93

° >оит предложение, а также синтаксические связи как между этими словосочетаниями, так и между словами внутри них.

«Структура предложения в идеале описывается помеченным »риентированным графом без петель, вершинами которого явеяются синтаксические группы (СГ), а дугами — направленные нязи между ними. Описание синтаксической структуры предлохсния в терминах ССГ относится к поверхностно-синтаксичекому уровню, однако оно обладает «степенью семантичности», низкой к традиционной (неформальной) грамматике. Это происходит в силу того, что при построении СинП аппарат ССГ пошоляет учитывать некоторые семантические соображения» [см.: ('ущанская, 1989].

Результат синтаксического анализа зависит от очередности применения правил построения СГ,поэтому в алгоритме учтена последовательность их выполнения. Анализ проходит в несколько >галов: сначала строятся СГ, которые могут быть элементами СГ первого ранга, затем сами СГ первого ранга, потом ядра СГ второго ранга, затем связные СГ и, наконец, определяется структура всего предложения. Сегментация текста на предложения считаетгя заданной — это разделение на единицы, названные условнопредлозгсенижлеи (см. гл. 3).

В результате работы СинАн анализируемый текст представляется в виде упорядоченного множества связных синтаксических >руин — предполагаемых узлов строящейся системы СГ, причем каждому узлу приписан список меток — грамматических характеристик ГХ>-тых. Там, где программа выявила синтаксические свя>н, они приписаны соответствующим дугам. Результат СинАн записывается в файл и передается для обработки семантическому анализу, который должен подтвердить правильность собранных t интаксических конструкций, после чего синтаксический ана>из сможет установить окончательную структуру связных групп и отношения между ними, а также выбрать наиболее адекватную с > очки зрения семакгической интерпретации синтаксическую струк- гуру (если оставалась неоднозначность), что и составляет конечную цель синтаксического анализа.

Основное требование к процедуре построения ССГ: группы долкны строиться так, чтобы выполнялись аксиомы А. В. Гладкого.

В работе СинАн использовались словари системы: семантический словарь (РОСС), словарь оборотов, словарь предлогов, из

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 93. Читать онлайн