ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 257. Читать онлайн

Семенова С.Ю. Наречия и предикативы в прикладном семантическом словаре // Труды Международного семинара ДИАЛОГ-1999.- Таруса, 1999.

Семенова С.Ю. Прилагательные в семантическом словаре одной прикладной системы // Труды Международного семинара ДИАЛОГ-1998.- М., 1998.

С е м е н о в а С. Ю. Семантические поля словаря РОСС: опыт заполнения, анализ дескриптивных возможностей. Материалы к унификации словарных описаний // Труды Международного семинара ДИАЛОГ-2000.- М., 2000. — Т. 2.

С о к н р ко А.В. Обзор зарубежных систем автоматической обработки текста, используюшнх машинные семантические словари для построения семантических структур текста // НТИ. — М., 2000. — Сер. 2. — № 12.

С о к и р к о А.В. Семантические словари в автоматической обработке текста (по материалам системы ДИАЛИНГ): Автореф..„дис. канд. наук,- М., 2001.

TKC — толково-комбинаторный словарь / Апресян Ю.Д., Мельчук И.А. и др. — М., 1976 — 1996,

Филлмор Ч.Дж. Об организации семантической информации в словаре // Новое в зарубежной лингвистике. Проблемы и методы лекснкографии. — М., 1983. — Вып. 14. — С. 23 — 60.

Ш а л я п и н а 3. М. Англо-русский многоаспектный автоматический словарь (АРМАС) // Машинный перевод и прикладная лингвистика.- М., 1974. — Вып. 17. — С. 7 — 67.

Elhadad М., McKeown К., Robin J. Floating Constraints!и Lexical Choice // Computational Linguistics. — Grenoble, 1997. — Vol. 23.- № 2 P. 195 240

Nirenburg S., Raskin×., Tucker А. The Structure of Interiingua in TRANSLATOR // Machine Translation: Theoretical and Methodological Issues, АСЬ Series — Stadies!и National Language Processing. — Cambridge, 1987. — P. 90 — 113.

Onyshkevych В., Nirenburg S. А Lexicon for Knowledge-Based МТ // Mashine Translation, 10:1-2. — 1996.

Papagaaij ВС., Sadler Ч., Witkam АP M. Experiments with an МТ-Directed Lexical Knowledge Bank // COLING-86. — 1986.

Pustejovsky J. The Generative Lexicon. — London, 1995.

Smadja F., МсКеоч и К. Using Cogocations for Language Generation// Journal of Computational Intelligence. — 1991.

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 257. Читать онлайн