ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 145. Читать онлайн

о-

ая

к.к,

а-

ве и-

ка

зы te-

ta- 4.,

.н-

по tà-

го-

го

С у б б о т и н М. М. Гипертекст. Новая форма письменной коммуникации // Итоги науки и техники. Серия Информатика. — М., 1994. — Т. 18.

Ц е й т и н Г.С. Программирование на ассоциативных сетях // ЭВМ в проектировании н производстве. — М., 1985. — Вып. 2. — С. 16 — 48.

Ч е х о в А.С. Некоторые средства обработки местоимений-заместителей при синтаксическом анализе // Машинный перевод и прикладная лингвистика. — М., 1972. — Вып. 15.

Ч е хо в А. С. Отображение кореферентности языковых выражений в синтаксическом и семантическом представлениях высказывания // Актуальные вопросы практической реализации систем автоматического перевода. — М., 1982. — Ч. 2. — С. 59 — 77.

Ш а й к е в и ч А.Я. Дистрибутивно-статистический анализ в семантике // Принципы и методы семантических исследований. — M., 1976.- С. 353 — 378.

Ш е н к P. Обработка концептуальной информации. — М., 1980.

Шенк P., Бирнбаум Л., Мей Дж. К интеграции семантики ипрагматики // Новое в зарубежной лингвистике. — M., 1989. — Вып. XXIV.— С. 32 — 47.

Ыйм Х.Я, Литвак С.P., Роосмаа Т.А. и др. О распознавании гиперсобытий в системе понимания связного текста // Диалоговые системы и представления знаний. Труды по искусственному интеллекту. IV.— Гарту, 1981. — С. 56 — 70.

Bobrow R.J., Webber В.1. Knowledge Representation for Syntactic/ Semantic Processing // Proc. of 1-st Annual National Conf. on AI. — Stanford, I980. — P. 316 — 323.

Conceptual Structures: Integration and Interfaces. 10th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2002. — Borovets, 2002.

I. e o n t y e v a N. N. О pewnych wlasciwosciach spojnego tekstu // О spojnosci tekstu. — Warsaw, 1971.

Мал i I. Automatic Summarization. — 200!.

Manп W.Ñ., Thompson S. А.Rhetorical Structure Theory: Description ,md Construction of Text Structures // Natural Languadge Generation. — М., 1987.

McKeown К., Radev D. Generating Natural Language Summaries !rom Multiple On-Line Sources // Computational Linguistics.— 1998.- Vol.

24. — № 3.

Nagao К., Hasida К.Automatic TextSummarization BasedontheGlobal l>ocument Annotation // COLING-ACL 98. 17th International Conference on 'omputationa1 Linguistics. — Quebec, 1998. — V. 2. — P. 917 — 921.

Sanfilippo А. Ranking Text Units According to Textual Saliency, Connectivity, and Topic Aptness // COLING ACL 98. 17th International Conference on Computational Linguistics. — Quebec, 1998. — V. 2. — P. 1157- l 163.

Schank R,, Abelson R. Scripts, Plans, Goals and Understanding.— New Jersey, 1977.

S î w а 1. F. Task-Oriented Semantic Interpretation. // 10th International Сonference on Conceptual Structures, ICCS 2002. — Borovets, 2002.

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 145. Читать онлайн