ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 8. Читать онлайн

мается новая дисциплина «Корпусная лингвистика». Хотя о| не имеет непосредственного отношения к системам АПТ, пользуется многими ее плодами, например, создавая специ ные производные корпуса аннотированных текстов.

О литературе. В конце каждой главы дана рекомендуемая л: ратура по теме. Не все источники имеют одинаковую ценно так как в АПТ как дисциплине рано ставить хотя бы времен точку. Скорее, зто перечень источников, на основании кото сложились авторские обобщения. Работы не делятся на обязат~ ные и факультативные, в списках к разным главам возможны вторы. Для учебных целей достаточно выборочного знакомст двумя-тремя публикациями по каждой теме. В качестве рекоь дуемой литературы приводятся и работы, которые были выг иены в ранний период довольно идеалистических представле о возможностях компьютеров, но и в старых работах можно нг иногда добротные и полезные решения по лингвистическому oi печению систем АПТ. Частые ссылки на работы автора объя< ются жанром (обобщение спецкурсов) и доступностью собсп ного материала, иллюстрирующего идею книги.

Вопросы по всем главам, необходимые в жанре пособия, 1 положены перед приложением.

Хочу поблагодарить заведующего кафедрой теоретическо прикладной лингвистики РГГУ С. И. Гиндина за идею палов основные положения спецкурсов в виде отдельного пособия. семантических положений докладывался и обсуждался на се нарах под руководством А.И. Новикова в Институте языкозна PAH. Книга была прочитана рецензентами В. М.Андрющенх Б.В. Городецким, а также С. Е. Никитиной, заострившей ряд тересных теоретических вопросов, и Н.В. Перцовым, высказавп замечания по главе 5. Всем им я признательна за поддержку жа пособия (авторское обобщение подходов к созданию систем А! и полезные советы и замечания. Выражаю благодарность Л.Н. И данской, P. Киттреджу, С. Ниренбургу и А.Я.Шайкевичу за мощь с современной литературой и материалами конференв которые позволили следить за уровнем разработок по теме с тем АПТ. Моим коллегам по инициированной Т.Н. Юдиной боте над системой ПОЛИТЕКСТ (программистам Ж.Г. Аноппоп А.В. Сокирко и др., лексикографам М.Г. Шаталовой, Е.М. Ceo] новой„С.Ю. Семеновой, А.С. Паниной, Е. В. Горелик, равно всем участникам проектов прошлых лет — они названы в сост> ствующих разделах книги) особое спасибо за преданность г семантического анализа и вклад в конкретные результаты. Таю признательна руководству НИВЦ МГУ им. М.В. Ломоносова и <

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 8. Читать онлайн