ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 149. Читать онлайн

дул- моx) и :ди- . )тозел, сти

ния >то-чые |ар-

й 42. Тезаурусы

Если синтагматические связи между словами обнаруживаются а конкретном тексте процедурой анализа, то парадигматические огношения между понятиями любой ПО, будучи постоянными, могут быть заданы заранее и зафиксированы в специальном словаре (тезаурусе). Именно тезаурусы остаются до настоящего времени наиболее принятой формой задания знаний ПО — хотя бы ~ ютому, что они обязаны включать всю терминологию, специфическую для ПО, а также фиксировать простейшие смысловые отношения между терминами.

В информационных системах, решающих задачи фактографического поиска, необходим тезаурус, имеющий более развитую истему связей, которые должны отражать основные соотношения понятий в описываемой области знаний. Являясь своего рода ащиклопедией системы, такой тезаурус сам может служить ис- ~ очипком сведений для ответов на некоторые типы вопросов. Свен ния об отношениях между понятиями могут быть использованы а пи логико-семантических преобразованиях информационной записи, необходимых при построении ответов на вопросы, адресованные интеллектуальной информационной системе.

Тезаурус — сложный компонент словарного типа, в разных цстемах он может выполнять разные функции:

а) является источником специахьных знаний в узкой или широ1ой ПО, способом описания и упорядочения терминологии ПО;

б) является инструментом поиска в информационно-поисковых системах;

в) является инструментом ручного индексирования докуменн>в в информационно-поисковых системах (так называемый конПюлнрующнй словарь);

r) является инструментом автоматического индексирования тек- ~ ов.

Начало тезаурусам как понятийным словарям положил Роже (flëè Роджет, английский физик), систематизировавший лексику шглийского языка по группам. Каждая группа представлена име-

ra в

:те- сыной нят ,ан- ис- нее

едния )аг~иет.е. цей

ице ен- ек- ни~ый по:те-

149

писки терминов и словосочетаний ПО, простые или с разными смантическими пометами, и словари-тезаурусы с минимальным набором энциклопедических сведений (синонимы и родовидовые связи терминов), и тезаурусы, приближающиеся к энциклопедии а семантическим сетям.

Остановимся сначала на возможностях, которые дает тезаурус. )атем приведем несколъко способов структурирования знаний, использованных в работе той или иной системы АПТ. Объединяет лх то, что все они задаются в словарном вице.

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 149. Читать онлайн