ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 169. Читать онлайн

П — предмет, продукт, вешество (пена, бетон, асфальт)

Ч — часть (сектор, край, часть, сторона, середина)

Ф — форма (эллипс, круг, квадрат)

Х — характеристика (sec, емкость, мощность, производительность) С — свойство (стойкость, прочность, готовность)

К — кваитор, количественная характеристика (один, много, отрицание, отсутствие)

НТ — собирательные понятия, научно-технические дисциплины (хозяйство, геология, физика)

Уч — учреждение (институт, завод, Ко)

М — место (Россия, Англия„Ужгород)

ьно тре ъи ятняу, сем ' >тни-

Производные СП имеют то же содержание, что и основные

(1 — 12), но выполняют роль определения по каждому признаку:

О(Д) — определение по действию (испытанный, предохранительный)

О(Ус) — определение по устройству (бульдозерный, конвейерный)

0(Дус) — по детали устройства (колесный, ковшовьш)

0(П) — по предмету (битумный, оконный, настенный)

0(Ч) — (боковой, центральный) и т.д.

Каждой простой основе в словаре соответствует один дескрнпгор, а сложной, составной или аббревиатуре может быть сопоставлено несколько;

лент стро.

Ч

угол

угл"

камер 1 камер 2 камер 3 антикорозий н-

нальонн рнее :рми пра

сгорания)

винтонарезн-

каток

ре

При автоматическом индексировании в строящийся ПОД попадают только значимые слова (вернее, нх дескрипторы), с помощью СП разрешается частично омоннмия; повторы нлн разигяе поверхностные варианты (противопожарный, пожарозащитный, защита от пожаров) могут получить один перевод (ЗАЩИIА, ,ПОЖАР). Все это уже приводит к сжатию текста. Сравнение с а кснческими цепочками списка терминов позволяет стянуть мноi ие цепочки дескрипторов в отдельный термин, что тоже сжима- ~ текст. Не опознанные как термины непрерывные цепочки дескрипторов первичного ПОД (не разделенные знаком, обозначающим пропуск лексем) программа пытается собрать как гнпотети-

169

re част лас тня кла чало >быч быча ,вязь I;EC нно а>бы

ндек асле ~клю >оно еств про "П). с них:

УГОЛ

КАМЕРА (камера

ШИНА

ВМЕСТИЛИЩЕ

ПРОТИВО

КОРРОЗИЯ

РЕЗЬБА

ВИНТ

МАШИНА

ВЫРАВНИВАТЬ

ГРУНТ

Дус

Ч

П

К

О(д)

0(Д)

Дус

Ус

0(Д)

П

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 169. Читать онлайн