ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 21. Читать онлайн

ащаться к дачи, чем

информа>кументы, олжн ости гприбыли ся систек Первые зывае мыс :се тексты юй пред-

>е те доку«ый текст. «аистовой ющей совые связи >удоемкая > и разноэбы автопуальной арат.

ры и доящихся к здано че>, но и не о уствре>к напри- такое-то ий общета разные , которых ,ию, форй, откуда

> текстов зрмации. » и регре:фериро: назван1за докуолее инга. А это >ения тастов) ВЛ

>цс не доросла, эта задача относится к компетенции сложных > штеллектуальных систем АПТ.

Системы искусственного интеллекта (ИИ), работающие с текговым материалом, опираются на такие компоненты, как базы данных и базы знаний. Они могут задаваться заранее, искусствен>и> вводиться человеком и затем использоваться в автоматическом режиме анализа текста, построения выводов, рекомендаций и т.д. Гак они задаются в различных экспертных системах (например, в медицинских диагностических системах), которые могут опираться па сильную формальную логику, но, как правило, не используют аингвистический анализ. Другая разновидность систем ИИ рабо>ает с текстом как источником определенных предметных знаний, которые должны быть извлечены в ходе автоматического лингвистического анализа и собраны в структуры баз знаний. Системы такого типа обычно имеют дело с ограниченным корпусом гекстов. Эта задача безусловно относится к компетенции интеллектуальных систем АПТ.

С автоматически построенной структурой текстовых знаний связана задача автоматической генерации выходного текста. Системы генерации текста — наиболее распространенный сейчас тип систем из класса АПТ. По этой парадигме строятся в настоящее время многие системы машинного неревода — это системы класса «МП на основе знаний». Лингвистические модели таких систем используют весь арсенал собственно лингвистических средств, а также заставляют разработчиков в срочном порядке решать задачи, которые встали перед лингвистикой впервые (в основном это стыковка с предметными областями).

Итак, вот перечень классов систем, содержательным центром которых является автоматическая обработка текста.

1. Хранение текстов. Полнотекстовые базы данных и интеллектуальный поиск.

2. Системы автоматического индексирования и рубрицирования.

3. Системы автоматического аннотирования и реферирования.

4. Информационно-поисковые системы (ИПС).

5. Системы машинного перевода.

6. Системы класса «Искусственный интеллект» (Текст — > База знаний).

7. Системы генерации текста (База знаний -+ Текст).

ф 4. Типы текстовых структур в системах АПТ

Общение на естественном языке заложено в том или ином виде во все современные системы класса «искусственный интеллект»- экспертные, системы общения с банками данных, системы ма-

21

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 21. Читать онлайн