ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 214. Читать онлайн

стем автоматической обработки массового текстового матер разве что простейшие ИПС, проверяющие тексты на вхожде1 них отдельных слов. В лучшем случае это тематический ан выявляющий и систематизирующий основные темы текста. нувший в нашей современной действительности поток объе~ ной и потому разноречивой информации требует более сил методов анализа текстового материала: собственно семантич ro, логико-семантического, информационно-логического, тографического.

Задачи лингвистического анализа открытых массивов тек построение и систематизация текстовых фактов, построение текстовых фактов, автоматическое пополнение и коррекция выяснение степени истинности сообщения и другие явля некоторыми идеальными задачами. Их решение заложено в н информационной модели, но оно едва ли достижимо в об мом будущем, в частности из-за отсутствия соответствующих лективов исполнителей и других трудностей организационн экономического характера.

Однако сама конпепция базы текстовых фактов как об лингвистической природы позволяет начать формировани текстовых фактов в режиме диалога с ЭВМ. Эту важную р можно реализовать, если, сохраняя реальный масштаб зад естественность всех ее компонентов, ограничить ее массиво породных текстов. Ведь о лингвистических объектах нам изв существенно больше, чем об устройстве нашего сознания, и ции, психологии восприятия и т.д.

Осуществление формального (лингвистического) контрот преобразованиями, связанными с БТФ, представляется х трудной в реализации, но вполне обозримой задачей.

Лексические ресурсы для построения БТФ в системе П1 TEKCT. Автоматическое (или полуавтоматическое, как шеприведенном примере) построение БТФ для анализ« ских политических текстов должно учитывать наличие з ных в естественном виде источников информации — пос ных знаний системы. К ним можно отнести списки имен тических деятелей (или БД, где указаны также их должн~ иерархию должностей, списки или БД географических с тов и т.п. (см. гл. 8).

Перечислим тот комплекс спецсловарей и баз данных, рый создавался для включения в систему ПОЛИТЕКСТ, она работала на корпусе текстов «Советско-американские щения», Эти словари формировались из ряда источников в тественном виде; при работе полного процессора сложны~ ницы подвергались лемматизации и синтаксическому ан чтобы быть сравнимыми с единицами текстового анализ, позволяет, например, отождествлять полное именование

214

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 214. Читать онлайн