ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 28. Читать онлайн

Упрогненнаи схема компонентов стандартной системы

Вход — Текст на ОЕЯ

Сиецзн:

семантическая сеть, фре

тезаурусы

Выходная структУРа:

Концептуальные струкг;

(Спецзн)

Лингвзи:

словари, грамматики

алгоритмы

СинСем структуры

(Лингвзн)

t

Пользователь

ся стихийно, набегами, в виде фильтров, уменьшающг значность синтаксического анализа. Выходная структур нах ЛингвЗн — это синтактико-семантические пред( которые могут быть основой для перевода (буквальноп ного) на другой язык; достижим также квазиреферат текста, состоящий из предложений или частей предло> держащих нужные слова схемы предметной области.

Для специалиста в предметной области основным анализа является семантическая сеть, а морфолого-ст скис признаки и структуры привлекаются в несистемати' как фильтры„как правила локального контекстного рг дачей которого является заполнение оставленных в с> метной области пустых мест, т.е. слогов подходящих Выходная структура в терминах СпецЗн — это фрагмен ческой сети с заполненными слогами, которую назь концептуальной структурой и развертывание которой в жег достигаться иными средствами, чем использованнь ном тексте. При этом моделируется не столько пониман ко узнавание заданной схемы сюжета, а понимание с поиску в тексте значений некоторых переменных (По Вены в Париж, в результате крушения погибло )О человек, и т.д.). Понимание произвольного текста такие систем> пируют.

Элементы СпецЗн образуют большую гамму перех~ атомов смысла (есть словесные атомы, текстовые атомы, ка — спецатомы для каждой узкой проблематики) до са ных концептуальных единиц (гиперфреймы, планы, с Самой популярной единицей словаря в системах АП1 фрейм, так как это средняя единица и по величине, и не, и по разнородности своих дифференциальных при"

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 28. Читать онлайн