ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 146. Читать онлайн

ГЛАВА 8

УЧЕТ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ В СИСТЕМА

АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОНИМАНИЯ ТЕКСТ/

Вопрос о том, как учитывать при анализе текста не то лингвистические, но и экстралингвистические знания, сто стоит перед любыми системами АПТ, и каждая система сира ется с такой задачей по-своему. Первые системы МП, выходя в промышленную эксплуатацию, были настроены на опреде ные, достаточно узкие предметные области: SPANAM, МЕ TITUS, TAUM-МЕТЕО, TAUM-Aviation и др. [см:. Hutchins, 1 В отечественной литературе их не очень удачно называли «сь мами с ограниченным естественным языком (ОЕЯ)», тогда ограничение касалось лишь ПО и, как следствие, ограничив входной лексикон. Делались попытки упрощать синтаксис тек~ в том числе специальных, подлежащих автоматической обра ке, но такой путь невозможно реализовать в большом маспг да и не только сложный синтаксис повинен в трудностях / Конечно, есть области науки или жанры, или определенные ли, на язык которых легче настроить систему АПТ, но это с единичная и достаточно жесткая настройка. Любая сколь уп узкая ПО может пользоваться всеми богатствами естествен языка, а также делать экскурсы в другие ПО, например для логии или истории вопроса.

0 40. Проблема предметной области

В современных системах АПТ все чаще появляется компот называемый онтология. Онтологоцентрический подход озна что в основу любой семантической классификации единиц ~ ственного языка положена классификация предметов и явл~ действительности. Такой подход не противоречит более sept ному определению онтологии: «На содержательном уровне онтологией будет пониматься совокупность соглашений (оп1 ленив терминов предметной области, их толкование, угвер ния, которые ограничивают возможный смысл этих термин также толкование этих утверждений). Эти соглашения явлж

14б

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 146. Читать онлайн