ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 143. Читать онлайн

>ма ' гой ло- черна >ер>но. рочае лиэму )ер-

ми- ро- ico~рки 1ть>вы

ор- се- ни- ют- юм-

г нх ные звявые гого ами юн>бое ыло >умства

'ВО

й»

ахо-

дятся обычные тексты, связанные между собой множеством отношений. Переход от одного текста (или фрагмента текста) к другому поддерживается специальными программами. Интерфейс пользователя позволяет взаимодействовать с этими фрагментами и устанавливать между ними новые отношения. Кроме текстов в узлах сети могут быть рисунки, таблицы, схемы и другие «текстовые > (знаковые) объекты или части текста. Мы оставляем в стороне такие невербальные узлы, как синтезированная речь, музыкальные произведения, которые выводят уже к следующему уровню — мультимедийным системам.

Гипертекстовые технологии — это средство, родившееся до появления объекта, к которому оно применимо. Оно, конечно, помогает иногда найти то полезное, о чем ищущий не догадывается, но... еще легче в нем затеряться. Гипертекстовые технологии, без которых сейчас немыслима сколько-нибудь содержательная работа с компьютером, обостряют проблему многопланового лингвистического анализа целого текста, подчеркивают необходимость автоматического построения «крупных» текстовых единиц, установления межфразовых связей, далее интерпретации связей между абзацами, разделами и главами, выходя в область сравнения целых текстов по содержанию, т.е. в ту сферу, которую мы называем информационным нроетринством текстов.

Можно надеяться, что наличие подобных компьютерных средств ускорит те тенденции развития компьютерной лингвистики, которые идут навстречу новым информационным технологиям [cM.: Субботин, 1994).

Литература

Бе р з о н В.E. Исследование связности текста при разработке автоматических методов его свертывания; Автореф. лнс.... канд. филсл. наук.- Л., 1972.

Блюменау Д.И. Проблемы свертывания научной информации.- Л., 1982.

Г и нд н н С. И. Внутренняя организация текста. Элементы теории и семантический анализ: Дис.... канд. филол. наук. — М., 1972.

Г и нд и н С. И. Методы автоматического фрагментирования текста, опирающиеся на характеристики внутреннего состава фра>ментов. Попытка георетического анализа // Семиотика и информатика. — М., 1977.- Вып. 9. — С. 35 — 82.

Гиндин С.И. Онтологическое единство текста н виды внутритекстовой организации // Машиннь>й перевод н прикладная лингвистика.- М., 1971. — Вып. 14. — С. 114 — 135.

Г и нд и н С. И. Позиционные методы автоматического фрагментирования текста, их теоретико-текстовые и пснхолингвистические предпосылки // Семиотика и информатика. — М., 1978. — Вып. 10. — С. 35 — 82.

Г н на и н С. И. Смыслосохранвющее сжатие текста, его значение для машинного перевода и место среди других разновидностей автоматиче-

143

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 143. Читать онлайн