ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 224. Читать онлайн

ее «обучению» (БЗн в данном случае беднее ЕТ, в нее включа

ся результаты анализа конкретных текстов).

Можно также говорить об адаптации системы к новой !

если эта последняя задана сразу в виде структуры на ЯПЗ. Г

«Текст иа ЯПЗ -> Текст иа ИЯП-1 -+ Текст иа ИЯП-2» позв<

расширить информационное пространство анализируемого

сведениями из ПО (Знания содержат дополнительные к те

сведения) и тем усилить параметр'его связности. Полный <

текст ИнфПрост поможет более правильно сформировать ед<

цы БТФ, которые далее будут привлекаться как средство ана

и более адекватного понимания новых ЕТ, особенно относя<

ся к данной предметной области.

В обоих случаях имеет место гибкое взаимодействие баз зн;

и естественного текста. А информационный язык-посредни<

ляется всеобщим информационным эквивалентом, своего

лингвистическим ассемблером, на котором может быть запи

любая сколь угодно подробная или сколь угодно обобщенна<

формация. Это такое подмножество средств ЕЯ, которое поз<

ет одними и теми же средствами записать лингвистическую;

стралингвистическую информацию. В результате появляются

можность учета при анализе ЕТ экстралингвистических зн;

возможность сравнения текста в ero лингвистической фоГ

фрагментом знаний, заданных в виде структур ЯПЗ, возмохо

вычисления разницы в содержании знаний и аналнзируемог

что дает непосредственный выход к понятию «содержанн~

формации».

Процессоры, ликвидирующие структурное и информаци<

различия, устроены так же, как лингвистические процес

которые осуществляют переход от одного уровня предстаю

текста к другому. В том н другом случае действуют (наряду с

вистнческими эквивалентными трансформациями и перекод

ками) чисто информационные процессы «скачка», инфор1

онного направленного сброса, наращивания, а также случ

выводов н простых потерь, неизбежных при автоматическ<

работке ЕТ.

В 61. Схема построения многоязыковой BT

Автоматическая обработка текста — сложный н дорог щий процесс. Поэтому целесообразно проводить одноразов полную обработку текста, дающую выход в разные практи задачи.

Создание базы знаний на одном языке и воссоздание ее язычных вариантах вписывается в эту цель. Такая задача с перед системами АПТ нового поколения, в частности перед

224

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 224. Читать онлайн