ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 136. Читать онлайн

О границах Высказывания. Границы отрезка, который мо: назвать относительно (тематически) законченным высказь вием, в тексте могут быть и не обозначены. Им могут быть п етое предложение в составе сложного (или предикативная е ница), целое предложение, отдельный абзац или его часть, и сверхфразовое единство (СФЕ), цитата, включенная «чу речь». В основе выделения Высказывания как единицы, отн< щейся к композиционной структуре текста на семантическом у) не, лежит относительная тематическая целостность Ситуав которая при этом строится. Эволюция подходов к трактовке те тических СФЕ отражена в обзоре методов автоматического ф) ментирования [смл Гиндин, !977]. Ответить окончатель на какие содержательные части делится текст, можно лишь пс того, как построено СитП, а это значит, что проведено cpaz ние СИТ по всему тексту, их обобщение и т.д. Но начинать терпретацию в терминах СИТ можно с единиц, которые те естественно выделяет, — с предложений, пытаясь увидеть в к дом простом предложении (образующем элементарное Вьк зывание) Ситуацию или ее часть. Это относится кроме обыч1 двусоставных предложений и к однословным предложениям ким, как Ночь. Улица. Фонарь. Аптека., см. ниже разбор), заголовкам, и к другим квазипредложениям (эпиграфы, под си и т.п.), которые автоматический анализ будет разбирать отдельные Высказывания. Достаточно сильный СемАн мо предложить иное членение на Высказывания, чем то, кото дано в исходном тексте.

Стандартная структура Ситуации. Ситуации в реальном теь строятся не в один шаг, а постепенной интерпретацией состав ющих СинП или СемПрост. При этом максимально полную стг туру Ситуации можно задать «сверху», так, чтобы в ней фиксн вались и факт самостоятельности, отдельности текстовой еди цы «Высказывание», и ее связь с целым текстом.

Ниже предложен один из возможных вариантов структуры С Его можно включить в систему АПТ как компонент, помог щий строить ситуативное представление даже нз очень неполн и несовершенного СемПрост.

В полном виде Ситуация имеет ядро, в структуре оно подчн но символу СИТ. Чаще всего это лексическое ядро — в станд» ном случае ЛЯ Ситуации образуется из сказуемого простого п1 ложения (т.е. простейшего ВЫСКазывания), переходя в мн< местный предикат с узлами, присоединяемыми по ситуатив~ связям. Только такие узлы признаются в нашей модели семав ческими актаитами СИТ. Если ЛЯ отсутствует по какой-либо п чине (например, в случае синтаксического эллипсиса), все св идут к нетерминальному узлу СИТ.

Пример: Петр напал на Леву, а Иван на Петра.

136

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 136. Читать онлайн