ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 83. Читать онлайн

й еди

раетс честв геок

эльзугх мо

цепо-

.Пеш-

еори

татки,

: Синстем

ме

гх ста ь син дают геохи

1иниц„ числе гаити

остро ,стнь

ет гло ве вы чле

;я раз r стан <онеч

ф 24. Составляющие синтаксического компонента

Главные составляющие названных этапов работы СинКомп: !) грамматика входного языка, включающая перечень приня. ых единиц: синтагмы, конфигурации, непосредственные составвпощие, линейные цепочки, заданные в символах предшествуюлих уровней;

2) грамматика выходного языка; она может содержать те же ~иницы (имена синтагм и др. — как во входном языке), но отлизастся способом их поверхностной реализации, например линей~ым порядком; сравните, например, атрибутивную конструкцию вусского и французского языков;

3) грамматика СинП, понимаемая как множество законов и аойств правильно построенной синтаксической структуры (не~сресечение стрелок и др.);

4) система фильтров, которую можно назвать «отрицательной г рамматикой», так как она перечисляет неразрешенные (или ме.ге предпочтительные) комбинации связей;

5) грамматика преобразований, задающая соответствие едичиц входного языка единицам выходного; это может быть так наываемая «контрастивная» грамматика, фиксирующая расхожде:щя в структурах входного и выходного языков;

6) словари, содержащие данные, необходимые для построепия СинП в анализе и/или синтезе, а в системах MIT задающие i.ëêæå стандартные переводные эквиваленты для лексического материала входного языка;

7) алгоритмы, задающие порядок обращения к информации 1газванных компонентов, а также способы выхода из нештатных птуаций.

Как правило, этапы анализа и синтеза обслуживаются одним формальным аппаратом.

ф 25. О некоторых отечественных реализациях

СинАн

Синтаксический анализ, развиваемый с конца 1950-х rr. такичи выдающимися лингвистами, как И.А. Мельчук, Л. Н. Иорданкая и др., и затем ставший основой модели «Смысл «=» Текст», имеет два уровня: после построения ловерхнвстио-синтаксической ~труктуры (ПСС) в нем строится глубинно-синтаксическая слгрук«яура [смх Мельчук, 1964; Иорданская, 1964].

Существенной чертой поверхностно-синтаксической структуры модели «Смысл «» Текст» является то, что все (кроме знаков врепинания) текстовые единицы, и только они, переходят в нее ьак узлы дерева, между которыми устанавливаются поверхност-

83

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 83. Читать онлайн