ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 38. Читать онлайн

В 1974 г. начались работы по МП в ИНФОРМЭЛЕКТРО, дальнейшем коллектив перешел в ИППИ РАН, где под рук водством Ю.Д.Апресяна создано семейство систем ЭТАП (ве; сии 1, 2, 3) — систем МП с французского и с английского яз~ ков на русский — они успешно развиваются по настоящее врем

В Институте востоковедения PAH также успешно идут работ по японско-русскому автоматическому переводу (ЯРАП) под р ководством 3.М. Шаляпиной.

На рубеже ХХ и XXI вв. разработки ленинградских коллектив~ (при иностранной поддержке) дали начало отечественной пр~ мышленной системе ПРОМТ. В ряде российских фирм начаты р, боты по МП с турецкого языка на русский и английский.

История МП хорошо документирована. Начало атому полож~ но И.А, Мельчуком и P.Ä. Равич в двух томах полной библиогр: фии работ, связанных с МП как научной дисциплиной, с атге тацией содержательных операций во всех имеющихся к зтоь моменту системах и разработках. Обзор охватывает период 1949 1970 гг.

В справочнике по системам ИИ приведен перечень около ' основных систем МП, созданных к концу 1980-х гг., с их пар; метрами: организация и страна разработки, направления перев< дов, состояние разработки, основная литература по каждой em теме [см.: Искусственный интеллект, 1990]. Все перечисленнь СМП кратко охарактеризованы по типу лингвистической страт< гни и т.п.

Следующие сколько-нибудь полные обзоры на русском язьц по МП нам неизвестны. Летопись СМП вел и продолжает вест У.Хатчинз [см.: Hutchins, 1986]. Частные проблемы МП обсужд; ются постоянно в материалах периодических конференций- C0LING, Computational Linguistics, ACL-Proceedings, Пражски Бюллетень по математической лингвистике, МЕТА (Канада ДИАЛОГ и др. Более или менее полные описания СМП содержа1 ся в технических отчетах.

В 10. Периодизация и классификация СМП

Системы машинного перевода можно классифицировать п нескольким основаниям. Одно из них — принятая в системе лин1 вистическая стратегия. С точки зрения ее развития выделяется ч~ тыре периода.

Начальный период «бурного развития» (до середины 1960-х гг характеризуется преимущественным развитием прямых систе МП, обеспечивающих результаты, близкие к пословному перевс ду. Это системы МП нервого поколения. В них операция перевод требует минимума преобразований: исходный текст постепенн

38

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 38. Читать онлайн