ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 82. Читать онлайн

а) природа единиц данного уровня;

б) минимальные и максимальные единицы данного урови

всех типов единиц, например, для узлов и для связей);

в) иерархия минимальных единиц в составе максимально

ницы.

В зависимости от способа решения этих вопросов выби;

та или иная синтаксическая теория (если, конечно, в ка

основы реализации системы АПТ взята именно синтакси

модель).

При анализе русских текстов в том или ином виде исп

ются в системах АПТ такие разновидности синтаксическз

делей:

1) грамматика (непосредственно) составляющих (НС,

чечная грамматика);

2) варианты грамматики зависимостей, в том числе:

а) грамматика Л. Теньера;

б) модели, реализующие традиционную грамматику (А. М

ковского);

в) размеченные грамматики зависимостей, в том числе з

«Смысл «» Текст» И.А. Мельчука;

3) теория синтаксических групп (А.В. Гладкого),

У каждой из этих моделей есть свои достоинства и недос

подробнее об этом можно прочесть в обзорных работах [см.

таксический компонент..., 1981; и др.]; при разработке си

АПТ в реальном масштабе приходится не столько выбирать

ними, сколько комбинировать.

Аппарат грамматики НС удобно использовать на начальнь

днях СинАн, так как он формирует составные единицы: вед

таксические узлы как единицы СинП не обязательно совпа,

лексемой как единицей ЛексП, это могут быть синтакси~

группы.

Грамматика зависимостей задает локальную иерархию ег

которая является основой для дальнейшего пересчета и вьг

ния информационного веса единиц следующего уровня (сеь

ческих узлов) в составе высказывания и далее в тексте.

Грамматика Теньера собирает группы как заготовки к п

ению «средних» единиц семантических структур — многомг

предикатов, фреймов.

Традиционная грамматика членов предложения определя~

бальную иерархию единиц (синтаксических групп) в соста

сказывания: подлежащее — сказуемое — второстепенные

предложения.

Наиболее устойчивыми до настоящего времени остаютс

новидности грамматик НС, которые по определению имекх

дартное технологическое обеспечение (в виде автоматов с ~

ным числом состояний).

82

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 82. Читать онлайн