ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 244. Читать онлайн

HECOBM = МОРФ1.3 и МОРФ2.1

СОВМ = МОРФ2.1/ МОРФ1.4 (Если есть МОРФ1.4, то есп, МОРФ2,1

КОРР — правила коррекции валентной структуры; записывг

ются в виде: исходное СО =ь (знак перехода) — результирующе

СО — условие (через косую черту). Например:

ЗГЛ = разрушать

ВАЛ = АГЕНС,А1,С; ПАЦИЕН,А2,С

KO PP = АГЕНС А!,С ~ ПРИЧ A1,С // СХ1 = СИТ (если оказавшеес в роли агенса понятие — СИТуация, его лучше считать причиной, нг пример, Бомбардировки разрушили город =~ Бомбардировки — причина ра; рушенин города)

Другой пример:

ЗГЛ = опубликовать

BAil = СУБ,А1,С; ОБ,А2,С; ЛОК,АЗ,С

СХ1 = 1.ОДУШ

2.НОСИНФ

Это описание допускает на первом шаге семантической интес претации связи два разных способа удовлетворения валентност СУБ(А1,С): Журналист опубликовал материал в газете и Газет опубликовала материал... В первом случае СУБъект можно уточ нить как АВТОР, во втором — как ЛОКализацию:

КОРР = СУБ(А!,С) w АВТОР,A1,С // СХ1 = ОДУШ

СУБ(А1,С) ~ ЛОК,АЗ,С // СХ1 = НОСИНФ

Газета опубликовала материал... =ь В газете опубликован материал

Здесь валентность СУБ остается свободной и может быть зг

полнена другим словом: мною опубликован.

Данное поле полезно иметь хотя бы для того, чтобы не вводит

разные значения там, где различия можно объяснить разным

употреблениями.

ТРАН ВАЛ — поле трансформации валентностей. Фиксируе

варианты валентного состава, не отраженные в поле КОРР. Пол

можно использовать как способ сокращения числа значений: Тз

путь дверь за ручку = Тянуть ручку двери.

Зона СИТ (Ситуации)

Зона содержит описание ситуаций, связанных с данным зн; чением слова.

ОСит — общая ситуация; записывается в виде многоместноз предиката: С(А1, ..., An), т.е. слово С вместе со множеством своз актантов описывает некоторую ситуацию в целом. Эта форма д< пускает содержательные вариации. Так, из множества актантс можно исключить некоторые малоинформативные, оставив, н;

244

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 244. Читать онлайн